Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie das Equipment Intelligence AI-Portfolio und entwickeln Sie strategische Roadmaps für Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Infineon ist ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT.
- Vorteile: Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das Vertrauen, Offenheit und Respekt fördert.
- Weitere Informationen: Der Standort ist global, mit Fokus auf Backend-Fertigungsstätten.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines innovativen Teams, das die digitale Transformation vorantreibt.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Industrie mit Kenntnissen in AI-basierten Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir suchen einen leidenschaftlichen und erfahrenen AI Portfolio Manager für Equipment Intelligence (f/m/div), der unser wachsendes AI-Team verstärkt. In dieser strategischen, aber praxisorientierten Rolle sind Sie verantwortlich für das Equipment Intelligence AI-Portfolio an unseren globalen Backend-Fertigungsstandorten – von der Identifizierung hochwirksamer Anwendungsfälle bis hin zur globalen Skalierung bewährter Lösungen.
Ihre Rolle
- Verantwortung für das Equipment Intelligence AI-Portfolio an allen Backend-Standorten, einschließlich der vollständigen Verantwortung für implementierte Lösungen und erzielte Einsparungen.
- Entwicklung und Pflege einer strategischen Roadmap für Anwendungsfälle im Bereich Equipment Intelligence, einschließlich Anomalieerkennung, Überwachung des Gerätezustands, prädiktive Wartung, virtuelle Metrologie, Run-to-Run-Kontrolle, Prozessrezeptoptimierung, Bedarfsprognose für Ersatzteile und Prozessoptimierung.
- Zusammenarbeit mit AI Site Leads zur Definition und Umsetzung strukturierter Rollout-Pläne, um eine reibungslose Einführung und Akzeptanz am Shopfloor sicherzustellen.
- Steuerung des gesamten Anwendungsfallportfolios – von der Ideenfindung und Validierung des Geschäftsfalls bis hin zur Implementierung und Leistungsüberwachung.
- Initiierung und Durchführung von Skalierungsprojekten, um erfolgreiche Lösungen an verschiedenen Standorten zu replizieren und den Einfluss zu maximieren.
- Zusammenarbeit mit Data Science-Expertengruppen zur Gestaltung von Produkt- und Technologieroadmaps, um den operativen Kontext in die technische Entwicklung einzubringen.
- Partnerschaft mit anderen AI Sub-Portfolio Managern zur gemeinsamen Entwicklung neuer Methoden, Werkzeuge und Best Practices, die die breitere AI-Organisation stärken.
Ihr Profil
- 8+ Jahre Berufserfahrung mit nachweisbaren Ergebnissen in industriellen oder Fertigungsumgebungen.
- Erfahrung am Shopfloor eines Backend-Fertigungsstandorts, z.B. als Unit Process Engineer, Process Development Engineer, Equipment Engineering oder in einer ähnlichen Betriebsrolle.
- Praktische Erfahrung mit AI-basierten Lösungen im Bereich Equipment Intelligence, einschließlich Vertrautheit mit einem oder mehreren der folgenden Anwendungsbereiche: Sensor-Datenanalyse und Anomalieerkennung, Zustandsüberwachung und prädiktive Wartung, virtuelle Metrologie und Qualitätsvorhersage, Run-to-Run (R2R) Kontrolle und Prozessrezeptoptimierung, Bedarfsprognose für Ersatzteile und Wartungsplanung.
- Master- oder Doktortitel in Ingenieurwissenschaften, Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten wissenschaftlichen oder technischen Bereich.
- Starkes strategisches Denken kombiniert mit einem pragmatischen, umsetzungsorientierten Ansatz.
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Anforderungen und umgekehrt zu übersetzen.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation – sowohl bei der Präsentation vor der Unternehmensführung als auch bei der Diskussion technischer Herausforderungen mit Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren.
- Erfahrung im Projekt- oder Portfoliomanagement, einschließlich Priorisierung und Entwicklung von Geschäftsfällen.
- Kooperationsbereiter Teamplayer, der in einem funktionsübergreifenden, globalen Umfeld gedeiht.
Kontakt: Franziska Mantei
AI Portfolio Manager 'Equipment Intelligence' at Backend (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Infineon bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion. Wir fördern Innovationen in der Energieeffizienz und IoT-Technologien. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem respektvollen und toleranten Arbeitsklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Portfolio Manager 'Equipment Intelligence' at Backend (f/m/div) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Infineon Technologies AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Portfolio Manager 'Equipment Intelligence' at Backend (f/m/div) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Infineon Technologies AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Portfolio Manager 'Equipment Intelligence' at Backend (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Infineon Technologies AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
