Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Lösungen im digitalen Marketing und transformiere Daten in umsetzbare Insights.
- Unternehmen: Globaler Marktführer für Halbleiterlösungen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit starken Wachstums- und Innovationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der digitalen Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI, Softwareentwicklung und digitale Produktentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind bereit für Jobs, die das Leben aller Menschen beeinflussen. Als AI Solution Lead Digital Marketing im Software- und Data Science-Team sind Sie bereit, die Intelligenz hinter den Chips zu programmieren, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und bahnbrechende Lösungen zu schaffen, die Branchen neu definieren und die Herausforderungen von morgen lösen.
Ihre Rolle
- Leiten Sie die Roadmap für KI- und Automatisierungsanwendungsfälle im digitalen Marketing (B2B) mit Fokus auf Geschäftswert, Skalierbarkeit und Akzeptanz.
- Agieren Sie als Schnittstelle zwischen Geschäft und Technologie, indem Sie Anforderungen in Lösungsdesigns und Implementierungspläne übersetzen.
- Arbeiten Sie eng mit der zentralen Hybrid Customer Journey-Funktion, der Unternehmens-IT und den Geschäftspartnern im digitalen Marketing zusammen.
- Fördern Sie eine starke Zusammenarbeit zwischen den Teams in München und Bangalore und koordinieren Sie die Implementierung über Standorte hinweg.
- Übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung von der Entdeckung und dem Prototyping von Anwendungsfällen bis hin zu Bereitstellung, Akzeptanz und kontinuierlicher Verbesserung.
- Stellen Sie sicher, dass die Lösungen benutzerzentriert, wartbar und an den relevanten Daten-, Sicherheits- und Architekturstandards ausgerichtet sind.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- 3–5 Jahre Berufserfahrung in KI, Automatisierung, Softwareentwicklung, digitaler Produktentwicklung oder fortgeschrittener Analytik.
- Praktische Erfahrung mit Python, APIs, SQL und cloud- oder unternehmensbasierten digitalen Lösungen.
- Praktisches Verständnis von Generativer KI, LLMs, KI-Agenten, RAG-Konzepten und Workflow-Automatisierung.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Automatisierungslösungen auf Unternehmens-Cloud-Plattformen, basierend auf Red Hat OpenShift; Kenntnisse in Azure AI, Copilot Studio, Power Platform, n8n oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen, Prototypen und Implementierungs-Roadmaps zu übersetzen.
- Solides Verständnis von Datenintegration, Prozessautomatisierung und Grundlagen der Softwareentwicklung.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Kommunikation und Projektleitung in einem internationalen Umfeld.
- Erfahrung im digitalen Marketing, im Management der Customer Journey, Web-, Kampagnen-, Content- oder Lead-Management ist von Vorteil.
- Unternehmerisches Denken mit einer Leidenschaft für Innovation, pragmatische Umsetzung und Förderung der KI-Akzeptanz.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Wir sind ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT und ermöglichen bahnbrechende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligente und sichere IoT-Anwendungen. Gemeinsam treiben wir Innovation und Kundenerfolg voran, während wir uns um unsere Mitarbeiter kümmern und sie ermächtigen, ehrgeizige Ziele zu erreichen.
Wir streben danach, das beste Infineon für alle zu schaffen, indem wir Vielfalt und Inklusion fördern. Wir begrüßen Bewerber, wie sie sind, und bieten einen Arbeitsplatz, der auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert.
Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten und Erfahrungen. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob Sie während des Interviewprozesses Unterstützung benötigen.
AI Solution Lead Digital Marketing (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Infineon Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem Wafer-Inspection-Bereich fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, während wir gleichzeitig auf die neuesten Technologien setzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Schulungsprogrammen und einer starken Unterstützung durch erfahrene Kollegen, was Infineon zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Halbleiterindustrie macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Lead Digital Marketing (f/m/div) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infineon Technologies AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Lead Digital Marketing (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Solution Lead Digital Marketing (f/m/div) bei Infineon Technologies AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infineon Technologies AG entscheidend sein!
