Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und transformiere Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Globaler Marktführer in Halbleiterlösungen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir sind für Jobs, die das Leben aller beeinflussen. Bist du bereit, die Zukunft zu gestalten? Als Analytics Engineer im Software- und Data Science-Team wirst du die Intelligenz hinter den Chips programmieren, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln und innovative Lösungen schaffen, die Branchen neu definieren und die Herausforderungen von morgen lösen.
Deine Rolle
- Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Modellen für Prognosen, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung und Geschäftseinblicke
- Unterstützung der Implementierung von Generative AI-Anwendungsfällen zur Steigerung der Produktivität und Automatisierung im Finanzbereich
- Entwicklung und Pflege von Analyselösungen, Dashboards und Reporting-Tools zur Unterstützung der Finanzentscheidungsfindung
- Datensammlung, -bereinigung, -transformation und -analyse aus mehreren Geschäfts- und Finanzsystemen
- Zusammenarbeit mit Finanzbeteiligten zur Verständnis der geschäftlichen Herausforderungen und deren Übersetzung in analytische Lösungen
- Entwurf und Pflege von Datenpipelines und Workflows, die eine zuverlässige und skalierbare Datenverarbeitung gewährleisten
- Überwachung der Modellleistung, Unterstützung der Datenverwaltung und Qualitätssicherung sowie Förderung kontinuierlicher Verbesserungsinitiativen
Dein Profil
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
- 1 Jahr Erfahrung oder Einblick in Analytik, Datenengineering, KI oder Business Intelligence
- Kenntnisse in SQL und Datenmanagementprinzipien; Vertrautheit mit Python oder R
- Erfahrung mit Power BI oder Tableau und starke Fähigkeiten in Datenvisualisierung/Storytelling
- Einblick in maschinelles Lernen und prädiktive Analytik; Erfahrung mit Generative AI-Tools (Prompt Engineering oder AI Copilots) ist von Vorteil
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und Process Mining-Lösungen (Celonis, UiPath, MPMX)
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren; fließendes Englisch erforderlich, Deutsch von Vorteil
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Wir streben danach, das beste Infineon für alle zu schaffen, indem wir Vielfalt und Inklusion fördern. Wir begrüßen Bewerber, wie sie sind, und bieten einen Arbeitsplatz, der auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten und Erfahrungen. Selbst wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, ermutigen wir dich, dich zu bewerben. Bitte informiere deinen Recruiter, wenn du während des Interviewprozesses Unterstützung benötigst.
Analytics Engineer (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Infineon Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem Wafer-Inspection-Bereich fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, während wir gleichzeitig auf die neuesten Technologien setzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Schulungsprogrammen und einer starken Unterstützung durch erfahrene Kollegen, was Infineon zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Halbleiterindustrie macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (f/m/div) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infineon Technologies AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (f/m/div) bei Infineon Technologies AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infineon Technologies AG entscheidend sein!
