Duales Studium 2027: Informatik / Studienrichtung: Künstliche Intelligenz (w/m/div) (DHBW)

Duales Studium 2027: Informatik / Studienrichtung: Künstliche Intelligenz (w/m/div) (DHBW)

Duales Studium 1190 - 1450 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Infineon Technologies AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lerne Theorie und Praxis der Informatik mit Fokus auf Künstliche Intelligenz.
  • Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit spannenden Karrierechancen.
  • Vorteile: Monatliches Gehalt von 1.190 bis 1.450 Euro plus Sonderzahlungen und zahlreiche Vorteile.
  • Weitere Informationen: Duales Studium mit garantierter Übernahme und internationalen Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte Deine Zukunft in einem dynamischen Umfeld mit echten Projekten und Experten.
  • Qualifikationen: Gute Noten in Mathe und Informatik, Interesse an Technik und KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1190 - 1450 € pro Monat.

WeAreIn to create tiny chips and big careers. Mitdenken, mitmachen und mitgestalten. Und das von Anfang an. Im Dualen Studium bei Infineon verbindest Du Theorie und Praxis. Du arbeitest an echten Projekten, lernst von Expert*innen und machst aus Deiner Leidenschaft eine Karriere mit Sinn. Are you in?

Deine Rolle

  • Das duale Studium der Informatik mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz bietet Dir die Möglichkeit, Dein theoretisches Wissen an der DHBW Stuttgart aufzubauen und es direkt in einem hochmodernen Technologieunternehmen praktisch anzuwenden, sodass Du wertvolle Berufserfahrung sammelst. Somit bist Du optimal auf Deine berufliche Zukunft vorbereitet.
  • Dauer: 3 Jahre im 12-wöchigen Wechsel zwischen Theorie und Praxis inklusive möglichem Auslandsaufenthalt
  • Theorie: Grundlagen aus der Informatik an der DHBW Stuttgart, Vertiefungen in AI, Deep Learning, Machine Learning,…
  • Praxis: ersten zwei Praxisphasen bei unserem Partner Siemens in Stuttgart, ab der dritten Praxisphase am Infineon Headquarter
  • Vielfältige praktische Aufgaben: von der Mitarbeit in unseren Entwicklungsteams bis zum Kontakt mit Kund*innen
  • Vergütung: Staffelung von 1.190 bis 1.450 Euro monatlich plus Sonderzahlungen
  • Benefits: Einführungstage, vergünstigtes Essen, Zugang zu Fitness- und Sportanlagen, Sozialberatung und Betriebsarzt,…
  • Garantierte Übernahme

Dein Profil

  • Qualifikationen und Fähigkeiten, die Dir zum Erfolg verhelfen
  • Schulabschluss: allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife in Richtung Technik
  • Technische Zusammenhänge: sollten Dich begeistern
  • Naturwissenschaftliches Interesse: Gute Noten in Fächern wie Mathematik und Informatik, Interesse an KI
  • Arbeitsweise: strukturiert, analytisch und verantwortungsbewusst
  • Kommunikationsstärke: im Team
  • Sprachliche Kenntnisse: sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und keine Hemmungen, auf Englisch zu kommunizieren

Diese Dokumente benötigen wir:

  • Lebenslauf
  • Anschreiben
  • letzten 2 Zeugnisse
  • ggf. Anerkennung der ausländischen Abschlusszeugnisse

Duales Studium 2027: Informatik / Studienrichtung: Künstliche Intelligenz (w/m/div) (DHBW) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG

Infineon Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem Wafer-Inspection-Bereich fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, während wir gleichzeitig auf die neuesten Technologien setzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Schulungsprogrammen und einer starken Unterstützung durch erfahrene Kollegen, was Infineon zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Halbleiterindustrie macht.

Infineon Technologies AG

Kontaktdaten:

Infineon Technologies AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium 2027: Informatik / Studienrichtung: Künstliche Intelligenz (w/m/div) (DHBW) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise
Verantwortungsbewusstsein
Kommunikationsstärke
Technisches Verständnis
Interesse an Naturwissenschaften
Kenntnisse in Mathematik