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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Methoden und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: KAI GmbH, ein führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Erfahrungen und Karrierechancen in der Technologiebranche.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten und trage zur digitalen Zukunft bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python oder Typescript.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Bei KAI GmbH werden Sie Ihr Projekt in einer industriellen Forschungsumgebung durchführen und mit erfahrenen Fachleuten in den Bereichen Datenwissenschaft, Design, Simulation und Halbleitertechnologie zusammenarbeiten. Sie werden mit Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten, um Ihr akademisches Wachstum zu unterstützen und Karrieremöglichkeiten in der Halbleiterindustrie mit unserem Partner Infineon anzubieten.
Hauptverantwortlichkeiten in Ihrer neuen Rolle:
- Methodenintegration: Unterstützung bei der Integration neuer Computer Vision-Methoden in bestehende Infrastrukturen
- Coding: Schreiben von sauberem, effizientem und gut dokumentiertem Code in Sprachen wie Python, JavaScript oder Typescript
- Fehlerbehebung: Debuggen und Beheben grundlegender Softwareprobleme mit Anleitung von erfahrenen Entwicklern
- Entwicklung: Beitrag zu internen Tools, Prototypen oder Funktionen für bestehende Produkte
- Zusammenarbeit: Teilnahme an Teammeetings, Bereitstellung von Fortschrittsupdates und Einholung von Feedback zur Verbesserung der Fähigkeiten
Weitere Informationen
- Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit (flexible Arbeitszeiten von Montag bis Freitag zwischen 6 und 19 Uhr)
- Dauer: mindestens 6 Monate
Qualifikationen und Fähigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen:
- Bildung: Studium im Bachelor- oder Masterstudiengang Informatik, Software Engineering oder verwandten Bereichen
- Technische Fähigkeiten: Python (vorzugsweise fastAPI, SQLAlchemy, pandas, torch) und/oder Typescript (vorzugsweise React, Next.js, Tailwind CSS), Grundlagen des maschinellen Lernens, Grundlagen von Docker
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch
- Problemlösung: Starke Problemlösungsfähigkeiten, Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
- Teamarbeit: Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Teamumfeld, effektive Kommunikation
Bitte fügen Sie die folgenden Dokumente (Deutsch oder Englisch) Ihrer Bewerbung bei:
- Lebenslauf
- Immatrikulationsbescheinigung an einer Universität
- Aktuelles Transcript of Records (nicht älter als 6 Monate)
- Höchster abgeschlossener Bildungsabschluss (Maturazeugnis für Bachelor-Studierende, Bachelorzeugnis für Master-Studierende)
- Empfehlungsschreiben (optional)
- Motivationsschreiben (optional)
Kontakt:
Steiner Ramona
#WeAreIn für die Förderung der Dekarbonisierung und Digitalisierung.
Als globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT ermöglicht Infineon bahnbrechende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligentes und sicheres IoT. Gemeinsam treiben wir Innovation und Kundenerfolg voran, während wir uns um unsere Mitarbeiter kümmern und sie befähigen, ehrgeizige Ziele zu erreichen. Seien Sie Teil davon, das Leben einfacher, sicherer und grüner zu gestalten.
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen.
Das bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten. Wir basieren unsere Einstellungsentscheidungen auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber.
Wir freuen uns auf den Erhalt Ihres Lebenslaufs, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen. Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob er auf etwas Besonderes achten muss, um Ihre Teilnahme am Interviewprozess zu ermöglichen.
Internship – Machine Learning Engineer (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Kontaktperson:
Infineon Technologies AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship – Machine Learning Engineer (f/m/div)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Unternehmen und die Rolle zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die mit Machine Learning und den Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu tun haben. Übe das Coden und Debuggen, um sicherer aufzutreten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das ist besonders wichtig, da die Zusammenarbeit hier großgeschrieben wird.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship – Machine Learning Engineer (f/m/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also mach ihn besonders! Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle als Machine Learning Engineer passen. Denk daran, dass wir bei StudySmarter auf klare und gut strukturierte Informationen stehen.
Motivationsschreiben nicht vergessen!: Ein Motivationsschreiben kann den Unterschied machen! Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit KAI GmbH reizt. Zeig uns deine Leidenschaft für Machine Learning und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
Dokumente ordentlich anordnen: Achte darauf, dass alle geforderten Dokumente in der richtigen Reihenfolge und im passenden Format (Deutsch oder Englisch) angehängt sind. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen und zeigt, dass du organisiert bist!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Wenn Python, Typescript oder Machine Learning angesprochen werden, schau dir Tutorials oder Dokumentationen an, um ein gutes Gefühl dafür zu bekommen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei deine Problemlösungsfähigkeiten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning fragen oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie gut du im Team arbeiten kannst. Teile Beispiele, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.
