Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Modelle für die Plasma-Ätzentwicklung.
- Unternehmen: Infineon, ein führendes Unternehmen in der Halbleitertechnologie.
- Vorteile: Echte Projekte, Karrierechancen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterstudent in Informatik, Data Science oder KI mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind dabei, winzige Chips und große Karrieren zu schaffen. Die Zukunft wartet nicht... warum sollten Sie es tun? Schließen Sie sich uns an und machen Sie einen Unterschied. Egal, ob Sie als Student, Praktikant oder Trainee einsteigen, Sie werden Teil von etwas Echtem - echten Projekten, echtem Einfluss und echten Möglichkeiten zu wachsen. Sind Sie dabei?
Ihre Rolle
- Wissenserweiterung: Wissen über Plasmaätzen erwerben.
- Datenvorbereitung und -entdeckung: Bestehende Prozessrezepte und Ätzprofilbilder sammeln, bereinigen und normalisieren.
- Modellentwicklung: Auswahl und Training von Mensch-in-der-Schleife-Maschinenlernmodellen zur Unterstützung der Entwicklung von Ätzprozessen.
- Validierung und Verfeinerung: Pilotversuche des Systems durchführen, Benutzerfeedback sammeln und das Modell verfeinern, um kontinuierliche Verbesserungen sicherzustellen.
- Wissenschaftliches Schreiben: Dokumentation Ihrer Ergebnisse in schriftlicher Form und Einreichung Ihrer Masterarbeit.
Ihr Profil
- Studienrichtung: Sie sind ein leistungsstarker Student, der derzeit einen Master in Informatik, Datenwissenschaft oder Künstlicher Intelligenz studiert und alle Prüfungen abgeschlossen hat.
- Fähigkeiten: Sie haben nachweislich (3+ Jahre) Erfahrung in der Programmierung mit Python, mit praktischen Kenntnissen in Maschinenlern-Frameworks und Datenanalysetools.
- Interessen: Sie haben eine starke Ambition für Computersysteme, Programmierung und Maschinenlernen.
- Erfahrung: Sie sind erfahren in Datenanalyse, Programmierung und Maschinenlernen, mit einer soliden Grundlage in Statistik und Mathematik. Sie sind in der Lage, Ihre eigenen Ergebnisse kritisch zu bewerten.
- Persönlichkeit: Proaktiv, selbstmotiviert und wissenschaftlich interessiert. Sie haben sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, sind in der Lage, komplexe Konzepte Nicht-Experten zu erklären, und können Ihre Arbeit sehr strukturiert organisieren.
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch wäre von Vorteil.
Bitte fügen Sie die folgenden Dokumente Ihrer Bewerbung bei:
- Lebenslauf in Englisch
- Immatrikulationsbescheinigung der Universität
- Ausschnitt der Studienordnung für die Thesis (falls zutreffend)
- Aktuelles Notenzeugnis (nicht älter als 6 Monate)
- Abschlusszeugnis der Schule
Kontakt: Britta Rosenbauer
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Das bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten. Wir basieren unsere Einstellungsentscheidungen auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber. Wir freuen uns darauf, Ihren Lebenslauf zu erhalten, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen. Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob er auf etwas Besonderes achten muss, um Ihre Teilnahme am Interviewprozess zu ermöglichen.
Master Thesis - Machine Learning for plasma Etch development (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Infineon Technologies ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. In unserem Wafer-Inspection-Bereich fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit schätzt, während wir gleichzeitig auf die neuesten Technologien setzen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Schulungsprogrammen und einer starken Unterstützung durch erfahrene Kollegen, was Infineon zu einem attraktiven Arbeitsplatz in der Halbleiterindustrie macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Thesis - Machine Learning for plasma Etch development (f/m/div) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Infineon Technologies AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Infineon Technologies AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis - Machine Learning for plasma Etch development (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Infineon Technologies AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Infineon Technologies AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Infineon Technologies AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
