Senior Data Analyst (f/m/div)

Senior Data Analyst (f/m/div)

München Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenframeworks und Dashboards für strategische Geschäftsanalysen.
  • Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen für eine grünere und sicherere Zukunft.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Datenanalyse; Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

Wir sind für Jobs, die das Leben aller beeinflussen. Hinter jedem Erfolg steht ein Plan: Ihr strategisches Denken, kreative Fähigkeiten und die Fähigkeit, mit anderen zu kommunizieren, werden Innovationen vorantreiben und Ideen in Auswirkungen umsetzen. Als Senior Data Analyst spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau der Rahmenbedingungen, Beziehungen und Prozesse, die das Geschäft von Infineon am Laufen halten.

Ihre Rolle

  • Definieren und Pflegen eines Datenrahmens zur Erstellung von Steuerungs-Dashboards, die Pipeline-Sichtbarkeit und umsetzbare Analysen für das Geschäft bieten.
  • Regelmäßige, proaktive Updates an das Management über die Geschäftsentwicklung, einschließlich Chancen, Schlüsseltrends und Risiken.
  • Beantwortung von AdHoc-Analyseanfragen von hochrangigen Stakeholdern in definierten Bereichen.
  • Identifizieren, Initiieren und Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen in Reporting-Tools und Arbeitsabläufen zur Verbesserung von Transparenz, Effizienz und Datenqualität.
  • Förderung der Akzeptanz digitaler Analyselösungen und kontinuierliche Verbesserung der Reporting-Fähigkeiten durch Automatisierung, Visualisierung und Zusammenarbeit mit IT, Vertrieb und zentralen Teams.

Ihr Profil

  • Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Datenanalyse oder einem verwandten Bereich.
  • Programmier- und Datenanalysefähigkeiten: Kenntnisse in Python und SQL; Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI; Erfahrung mit R oder Java ist von Vorteil.
  • Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen, mit grundlegenden Kenntnissen in ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Modellevaluation ist vorteilhaft.
  • Beherrschung von MS Excel und PowerPoint.
  • Starkes analytisches Denken mit einem strukturierten Ansatz zur Problemlösung.
  • Kommunikation, Stakeholder-Management & Teamarbeit: Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen hinweg, effizientes Management von Stakeholdern und fließende Kommunikation in Englisch.

Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Leistungen basierend auf Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikation. Die Anstellung erfolgt gemäß dem Kollektivvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe F. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt. Wir bieten eine höhere Vergütung je nach Fachkenntnissen und Fähigkeiten.

Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Wir streben danach, das beste Infineon für alle zu schaffen, indem wir Vielfalt und Inklusion fördern. Wir begrüßen Bewerber, so wie sie sind, und bieten einen Arbeitsplatz, der auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert.

Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten und Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, wenn Sie während des Interviewprozesses Unterstützung benötigen.

Senior Data Analyst (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG

Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Leistungen bietet, sondern auch eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit fördert. In Villach profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das auf Vertrauen, Offenheit und Respekt basiert, sowie von vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem globalen Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und digitale Lösungen einsetzt.

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Kontaktdaten:

Infineon Technologies AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (f/m/div) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infineon Technologies AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (f/m/div) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Python
SQL
Datenvisualisierung (z.B. Tableau, Power BI)
R oder Java
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (f/m/div) bei Infineon Technologies AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infineon Technologies AG entscheidend sein!