Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und transformiere komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: KAI GmbH, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 14 Monatsgehälter und zusätzliche Leistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse Herausforderungen von morgen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Python und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45900 - 56100 € pro Jahr.
Wir sind bereit für Jobs, die das Leben aller Menschen beeinflussen. Als Senior Data Engineer im Software- und Datenmanagement-Team sind Sie bereit, die Intelligenz hinter den Chips zu programmieren, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und innovative Lösungen zu schaffen, die Branchen neu definieren und die Herausforderungen von morgen lösen.
Bei KAI GmbH arbeiten wir an Datenengineering-Anwendungen für die automatisierte Datenanalyse. Die Anwendungen helfen dabei, Probleme in der Post-Silicon-Verifikation von Halbleitern schneller zu identifizieren. Derzeit arbeiten wir an einem standardisierten Prozess, um verschiedene Datenformate in unsere Datenspeichersysteme zu integrieren.
In Ihrer Rolle werden Sie eng mit unseren Experten für Datenengineering zusammenarbeiten, um Pipelines zu entwickeln, die große Datenmengen laden, transformieren und an kundenorientierte Anwendungen bereitstellen.
Ihre Rolle:
- Diskussion und Bewertung der Architektur der upstream-Plattform
- Implementierung von Datenverarbeitungs-Pipelines
- Integration von Softwaretools in die Workflows der Zuverlässigkeitsingenieure
- Unterstützung bei der Entwicklung von Skripten zum Laden/Transformieren von Daten
- Untersuchung möglicher Frameworks
- Direkte Interaktion mit unseren internen Kunden
- Dokumentation von Quellcode und Prozessen
Qualifikationen und Fähigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen:
- Master- oder Doktortitel in Technischer Informatik, Computertechnik, Elektronik oder einem verwandten Bereich
- Starkes Interesse an hochperformanten Softwaresystemen und einen praktischen Ansatz zur Umsetzung von Ideen
- Erfahrung mit Python, objektorientierter Programmierung, Entwurfsmustern und idealerweise weiteren Programmiersprachen
- Erfahrung mit Linux, Kommandozeilenumgebungen und idealerweise CI/CD-Workflows
- Kenntnis der besten Praktiken im Ingenieurwesen, einschließlich Code-Stilrichtlinien, Git-Workflows, APIs (z.B. REST), Frameworks und Bibliotheken
- Strukturierte und präzise Arbeitsweise mit fließenden Englischkenntnissen; Deutsch ist von Vorteil
Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Vorteile basierend auf Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikation. Die Anstellung erfolgt gemäß dem Kollektivvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe F-G. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt. Wir bieten eine höhere Vergütung je nach Ihrer Expertise und Ihren Fähigkeiten.
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Wir streben danach, das beste Infineon für alle zu schaffen, indem wir Vielfalt und Inklusion fördern. Wir begrüßen Bewerber, wie sie sind, und bieten einen Arbeitsplatz, der auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob Sie während des Interviewprozesses Unterstützung benötigen.
Erfahren Sie mehr über unsere verschiedenen Kontaktkanäle und über Vielfalt & Inklusion bei Infineon.
Senior Data Engineer (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen für die Automobilindustrie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine unterstützende Arbeitskultur, in der Neugier und Eigenverantwortung geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von internationalen Projekten und der Chance, ihre technischen Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen, während sie in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (f/m/div) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infineon Technologies AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (f/m/div) bei Infineon Technologies AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infineon Technologies AG entscheidend sein!
