Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und transformiere komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse.
- Unternehmen: Globaler Marktführer für Halbleiterlösungen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in IT oder Informatik und mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45 - 55 € pro Stunde.
Wir sind bereit, die Zukunft zu gestalten! Als Staff Specialist System Engineering im Software- und Data Science-Team sind Sie verantwortlich für:
- Arbeiten als technischer Experte für Generative AI / LLM-Lösungen und Datenintegration.
- Spezialisierung auf Retrieval Augmented Generation (RAG), Chatbots und agentische Systeme.
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen und Integration dieses Wissens in unseren Arbeitsablauf.
- Umwandlung von Prototypen in Produktionslösungen unter Berücksichtigung bewährter Praktiken für Entwicklung und Bereitstellung.
- Unterstützung des Betriebs der Lösungen, einschließlich Fehlersuche und Bugfixing sowie Implementierung von Änderungsanfragen, um sicherzustellen, dass die Lösungen weiterhin den Benutzeranforderungen entsprechen.
Qualifikationen und Fähigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen:
- Ein Abschluss (Bachelor/Master) in Informationstechnologie, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in AIML / Datenverarbeitung, davon mindestens 1 Jahr mit Fokus auf LLM / Generative AI.
- Praktische Erfahrung im Bereich LLMs / Generative AI, Chatbots, RAG oder KI-Agenten.
- Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen.
- Umfangreiche Erfahrung in Software Engineering & Entwicklungszyklen (CI/CD) mit Kenntnissen in Skriptsprachen, insbesondere Python.
- Starkes Verständnis und Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Plattformen (AWS, Microsoft Azure), idealerweise in den Bereichen Datenintegration, RAG, Agenten und/oder Chatbots.
- Grundlegendes Verständnis und idealerweise Erfahrung im Umgang mit Kubernetes.
Wir besetzen diese Position über einen unserer Leasingpartner. Ein gültiger Arbeitsnachweis für Österreich (RWR+ Karte) oder EU-Bürgerrecht ist Voraussetzung für diese Position. Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag für Arbeiter und Angestellte der EEI mit einem Mindestgehalt von € 4.472,11. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt. Eine höhere Vergütung ist je nach Fachkenntnissen und Fähigkeiten verhandelbar.
Wir setzen uns für Dekarbonisierung und Digitalisierung ein. Als globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT ermöglicht Infineon bahnbrechende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligentes und sicheres IoT. Gemeinsam treiben wir Innovation und Kundenerfolg voran und kümmern uns um unsere Mitarbeiter, um sie zu befähigen, ehrgeizige Ziele zu erreichen.
Wir streben danach, das beste Infineon für alle zu schaffen, indem wir Vielfalt und Inklusion fördern. Wir begrüßen Bewerber, wie sie sind, und bieten einen Arbeitsplatz, der auf Vertrauen, Offenheit, Respekt und Chancengleichheit basiert. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf Fähigkeiten und Erfahrungen. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Bitte informieren Sie Ihren Recruiter, wenn Sie während des Interviewprozesses Unterstützung benötigen.
Staff Specialist Artificial Intelligence (Generative AI & Large Language Models (LLM) (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Lösungen für die Automobilindustrie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen eine unterstützende Arbeitskultur, in der Neugier und Eigenverantwortung geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von internationalen Projekten und der Chance, ihre technischen Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen, während sie in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Specialist Artificial Intelligence (Generative AI & Large Language Models (LLM) (f/m/div) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Infineon Technologies AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Specialist Artificial Intelligence (Generative AI & Large Language Models (LLM) (f/m/div) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Infineon Technologies AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Specialist Artificial Intelligence (Generative AI & Large Language Models (LLM) (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Infineon Technologies AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
