Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere CI/CD-Pipelines für KI/ML-Modelle und optimiere die Infrastruktur.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Halbleiterlösungen mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Technologien und löse Herausforderungen von morgen.
- Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, Softwareentwicklung und KI/ML-Modellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem AI DevOps Engineer im Software- und Data Science-Team, der bereit ist, die Intelligenz hinter den Chips zu programmieren, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und innovative Lösungen zu schaffen, die Branchen neu definieren und die Herausforderungen von morgen lösen.
Ihre Rolle
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines für AI/ML-Modelle, die auf die Chipentwicklung abzielen, um einen reibungslosen und effizienten Einsatz in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Bereitstellung und Überwachung von AI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, um die Anforderungen an AI/ML-Modelle zu verstehen und nahtlose Integrationen mit bestehender Infrastruktur zu gewährleisten.
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Test- und Validierungsrahmen, um sicherzustellen, dass AI/ML-Modelle Qualitäts- und Leistungsstandards erfüllen.
- Verwaltung und Optimierung von Infrastrukturressourcen (z. B. Rechenleistung, Speicher, Netzwerk), um AI/ML-Workloads zu unterstützen und die Ressourcennutzung zu optimieren.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder verwandten Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft.
- 3+ Jahre Erfahrung in DevOps, Softwareengineering oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit AI/ML-Modellen, CI/CD-Pipelines, Containerisierung (z. B. Docker), cloudbasierter Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes).
- Relevante Zertifizierungen in DevOps, Cloud Computing oder AI/ML Engineering (z. B. AWS Certified DevOps Engineer, Google Cloud Certified – Professional Cloud Developer).
- Starke Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java), CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitLab), Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP) und Automatisierungstools (z. B. Ansible).
- Vertrautheit mit AI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Überwachungs-/Protokollierungstools (z. B. Prometheus, Grafana).
- Fließende Englischkenntnisse (verpflichtend).
Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf auf Englisch.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen.
AI DevOps Engineer (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Padova bietet. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich KI und DevOps zu arbeiten, während sie von einem unterstützenden Team profitieren, das Vielfalt und Inklusion schätzt. Mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer Kultur des Vertrauens und Respekts fördert Infineon das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI DevOps Engineer (f/m/div) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Infineon sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in AI/ML und DevOps. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für die Branche.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an interessanten AI/ML-Projekten gearbeitet hast, bringe diese zur Sprache. Zeige, wie du Probleme gelöst und Innovationen vorangetrieben hast – das beeindruckt die Recruiter!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI DevOps Engineer (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen in DevOps, AI/ML und CI/CD Pipelines hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sprich unsere Sprache:Nutze die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Bereich identifizierst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als AI DevOps Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Technische Vorbereitung
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Cloud-Infrastruktur beziehen. Übe das Erklären deiner bisherigen Projekte und wie du Herausforderungen in diesen Bereichen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du ein guter Kommunikator bist und Initiative ergreifst, um Diskussionen zu leiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
