AI Portfolio Manager 'Machine Vision' at Backend

Wir suchen einen leidenschaftlichen und erfahrenen AI Portfolio Manager für Machine Vision, der unserem wachsenden AI-Team beitritt. In dieser strategischen und gleichzeitig praktischen Rolle sind Sie verantwortlich für das Machine Vision AI-Portfolio an unseren Backend-Fertigungsstandorten – von der Identifizierung hochwirksamer Anwendungsfälle bis hin zur globalen Skalierung bewährter Lösungen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Technologie, Betrieb und Strategie und arbeiten eng mit Experten der Datenwissenschaft, Standortleitern und anderen AI Portfolio Managern zusammen, um messbaren Wert durch innovative Machine Vision-Lösungen zu liefern.

Ihre Rolle

• Verantwortung für das Machine Vision AI-Portfolio an allen Backend-Standorten, einschließlich der vollständigen Verantwortung für implementierte Lösungen und erzielte Einsparungen.
• Entwicklung und Pflege einer strategischen Roadmap für Machine Vision-Anwendungsfälle, die speziell für die Skalierbarkeit über mehrere Produktionsstandorte hinweg konzipiert ist.
• Abstimmung mit AI Site Leads zur Definition und Umsetzung strukturierter Rollout-Pläne, um eine reibungslose Implementierung und Akzeptanz am Shopfloor sicherzustellen.
• Steuerung des gesamten Anwendungsfallportfolios – von der Ideenfindung und Validierung des Geschäftsfalls bis hin zur Implementierung und Leistungsüberwachung.
• Initiierung und Durchführung von Skalierungsprojekten, um erfolgreiche Lösungen an verschiedenen Standorten zu replizieren und den Einfluss zu maximieren.
• Zusammenarbeit mit Expertengruppen der Datenwissenschaft zur Gestaltung von Produkt- und Technologieroadmaps, wobei der betriebliche Kontext in die technische Entwicklung einfließt.
• Partnerschaft mit anderen AI Sub-Portfolio Managern zur gemeinsamen Entwicklung neuer Methoden, Werkzeuge und Best Practices, die die breitere AI-Organisation stärken.

Ihr Profil

• Master- oder Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten wissenschaftlichen oder technischen Bereich.
• Über 8 Jahre Berufserfahrung mit nachweislichen Ergebnissen in industriellen oder Fertigungsumgebungen.
• Erfahrung am Shopfloor eines Backend-Produktionsstandorts – beispielsweise als Unit Process Engineer, Process Development Engineer oder in einer ähnlichen Betriebsrolle – was Ihnen ein starkes Verständnis für reale Fertigungsherausforderungen vermittelt.
• Praktische Erfahrung mit KI-basierten Bildverarbeitungslösungen, einschließlich Vertrautheit mit Machine Vision-Systemen, Fehlererkennung, optischer Inspektion oder verwandten Anwendungen.
• Starkes strategisches Denken kombiniert mit einem pragmatischen, umsetzungsorientierten Ansatz.
• Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse in technische Anforderungen und umgekehrt zu übersetzen.
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation – sowohl beim Präsentieren vor der Unternehmensführung als auch beim Diskutieren technischer Herausforderungen mit Datenwissenschaftlern oder Ingenieuren.
• Erfahrung im Projekt- oder Portfoliomanagement, einschließlich Priorisierung und Entwicklung von Geschäftsfällen.
• Kollaborativer Teamplayer, der in einem funktionsübergreifenden, globalen Umfeld gedeiht.

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