Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für Marketingautomatisierung und Lead-Management.
- Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Datenlösungen und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Master-Abschluss oder relevante Erfahrung in Datenanalyse und -verarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Key responsibilities in your new role:
- Understand data strategy & data flow of Greater China digital Go to Market ecosystem, enable and sustain 360 Customer profile for marketing automation & Leads management.
- Develop data synchronization job to enable connections between local solution and global system.
- Collaborate with stakeholders to understand business requirements and translate them into technical solutions for web analytics data collection and processing.
- Implement and optimize SQL queries or sync job for data extraction, transformation, and loading (ETL) processes to support data analytics initiatives.
- Implement and manage analytics tools (e.g., Google Analytics, Baidu Analytics, WeChat Integration) to collect relevant data.
- Utilize Python, SQL and PySpark to design, develop, and maintain scalable data pipelines for web data processing and analysis.
- Monitor and analyze competitors' online activities to identify industry trends and benchmark our performance.
- Stay current with industry trends and best practices in web analytics, data engineering, and data science to drive continuous improvement in data processing and analysis.
Qualifications and skills to help you succeed:
- Master’s degree in computer science, engineering, or related technical field, or equivalent practical experience.
- 1-3 years of relevant industry experience in either data engineering, business intelligence, data science, or related field with experience in manipulating, processing, and extracting value from complex datasets.
- Strong business understanding on WeChat ecosystem or similar ecosystem.
- Proven experience as a data analyst or in a similar role & practical experience with SQL DB, no-SQL DB and Big Data.
- Understanding of basic website knowledge, including familiarity with web page structure and user behavior tracking.
- Have independent experience in completing end-to-end requirements analysis to project delivery.
Data Analyst Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie einer Kultur des Vertrauens und Respekts, ermöglicht Infineon seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem globalen Umfeld zu entfalten und an bedeutenden Projekten zur Förderung von nachhaltiger Energie und digitaler Transformation mitzuwirken. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Technologie und Umweltverantwortung zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für alle, die einen positiven Einfluss auf die Zukunft haben möchten.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um Beziehungen aufzubauen und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analyst gestellt werden könnten. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Lass uns diese Begeisterung im Gespräch rüberbringen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswebsite und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst.
Sei authentisch:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu der Rolle passen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit einbringen.
Betone relevante Fähigkeiten:Stell sicher, dass du die Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebst, die für die Stelle als Data Analyst wichtig sind. Denk daran, wie deine Kenntnisse in SQL, Python oder Web-Analytics uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit der Datenstrategie und dem Datenfluss im Greater China digitalen Go-to-Market-Ökosystem vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung einer 360-Grad-Kundenprofilierung für Marketingautomatisierung und Lead-Management verstehst.
✨Technische Lösungen präsentieren
Bereite dich darauf vor, wie du Geschäftsanforderungen in technische Lösungen übersetzen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Datenanalysen zu optimieren.
✨SQL und ETL-Prozesse beherrschen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL-Abfragen und ETL-Prozessen zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, spezifische Herausforderungen zu erläutern, die du bei der Datenextraktion und -verarbeitung gemeistert hast.
✨Aktuelle Trends im Web-Analytics
Informiere dich über die neuesten Trends und Best Practices in der Web-Analyse und Datenwissenschaft. Im Interview kannst du zeigen, dass du nicht nur die aktuellen Technologien kennst, sondern auch, wie du diese zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen kannst.
