Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-gestützte Lösungen für digitales Marketing und verbessere Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in Halbleiterlösungen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Marketings mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Python-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sind Sie ein datengestützter Fachmann, der leidenschaftlich daran interessiert ist, das Unternehmenswachstum durch innovative digitale und KI-gestützte Lösungen voranzutreiben? Unsere Power & Sensor Systems (PSS) Division sucht Sie für die indische Niederlassung unserer Digitalisierungsabteilung, wo wir zukunftsorientierte Geschäftsprozesse entwerfen und implementieren, die durch modernste Technologien wie Generative KI und fortschrittliche Analytik verbessert werden.
In dieser neu gegründeten Gruppe haben Sie die einzigartige Gelegenheit, die Arbeitsweise des Teams zu gestalten. Sie werden nächste Generationen von KI-gestützten Prozessen und Anwendungen entwerfen und implementieren, die unsere Arbeitsweise revolutionieren - indem Sie praktische Datenanalysen mit der Entwicklung von LLM/Generative KI-Lösungen kombinieren. Sie werden End-to-End-Lösungen (von Datenpipelines und Dashboards bis hin zu RAG/agentischen Apps) erstellen, eng mit unserem Analytikteam für digitales Marketing sowie mit den Geschäftspartnern zusammenarbeiten, Junior Engineers betreuen und den Lebenszyklus dessen, was Sie liefern, verantworten.
Sie werden die neuesten LLM-Technologien, die Unternehmens-Cloud-Infrastruktur und moderne Datenplattformen nutzen, um digitale Lösungen zu entwickeln, die das Kundenerlebnis verbessern, die betriebliche Effizienz steigern und nachhaltiges, profitables Wachstum fördern.
Ihre Rolle
- Generative KI-Anwendungsentwicklung: Nutzen Sie Grundmodelle und LLM-Dienste, um KI-gestützte Lösungen wie Retrieval Augmented Generation (RAG)-Systeme, agentische Workflows und Generative KI-Anwendungen zu entwickeln und zu pflegen, die messbaren Wert innerhalb der Funktion für digitales Marketing schaffen.
- Technische Führung: Fördern Sie technische Exzellenz in der Implementierung von Generative KI, indem Sie Junior Engineers in Best Practices für die Entwicklung von LLM-Anwendungen, Prompt Engineering und KI-Bereitstellung schulen.
- Projektmanagement: Leiten Sie die Entwicklung und Implementierung von Digitalisierungs- und Generative KI-Anwendungsfällen, um eine fristgerechte Lieferung, hohe Qualität und Einhaltung des Budgets sicherzustellen.
- Technische Lösungsverantwortung: Übernehmen Sie die volle Verantwortung für entwickelte Lösungen - sei es Dashboards oder Generative KI-Anwendungen - und stellen Sie sicher, dass sie mit den organisatorischen Zielen und Benutzerbedürfnissen übereinstimmen.
- Stakeholder-Zusammenarbeit: Dienen Sie als primärer technischer Ansprechpartner für Ihre Lösungen und arbeiten Sie mit Geschäftspartnern und zentralen Abteilungen zusammen.
- Kundenorientierte Innovation: Identifizieren und priorisieren Sie Möglichkeiten für neue digitale und KI-gestützte Lösungen, die spezifische geschäftliche Herausforderungen angehen.
Mit großem Engagement setzen Sie sich für Ihre Projekte und Verantwortungsbereiche ein. Sie sind in der Lage, andere zu inspirieren und sie zu langfristig herausragenden Leistungen zu ermutigen. Gemeinsam mit Ihren Kollegen arbeiten Sie auf die vollständige Umsetzung und Anwendung Ihrer jeweiligen Initiativen hin.
Ihr Profil
- Ausbildung & Hintergrund: Abschluss in Informationstechnologie, Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre relevante Erfahrung: in Datenwissenschaft, Analytik oder KI-Rollen, idealerweise mit kundenorientierten Verantwortlichkeiten und Verantwortung für technische Lösungen.
- Technische Kompetenz: Starke Python-Kenntnisse für Datenanalysen und KI-Entwicklung.
- Erfahrung mit Generative KI-Frameworks: (z.B. LangChain, Llamalndex) und Grundmodellen (z.B. GPT, Claude, LLaMA).
- Fließend in Englisch: (schriftlich und mündlich). Deutsch ist von Vorteil.
Kontakt: Shavin.Shashidhar@infineon.com
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Dies bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.
Gen Al Data Scientist for Digital Marketing Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf digitale Transformation und KI-gestützte Lösungen fokussiert ist. Mit einem starken Engagement für Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring bietet. Die Position in Indien ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten, die nicht nur das Geschäftswachstum vorantreiben, sondern auch einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Gen Al Data Scientist for Digital Marketing erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Je mehr du dich vernetzt, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst, bevor sie veröffentlicht werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie gerade keine offenen Stellen ausgeschrieben haben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Generative AI und digitale Marketinglösungen am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und erhöht deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gen Al Data Scientist for Digital Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird uns beeindrucken!
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und erkläre technische Konzepte so, dass sie für jeden verständlich sind. Das zeigt, dass du auch komplexe Themen einfach kommunizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen, insbesondere im Bereich digitale Lösungen und KI-gestützte Prozesse.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Lösung von Geschäftsproblemen beigetragen haben.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Das umfasst Kenntnisse in Python, GenAI-Frameworks und Datenbanktechnologien. Zeige dein Interesse an neuen Trends in der Branche.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Diese sollten sich auf die Teamdynamik, die Herausforderungen der Rolle und die Erwartungen an die Position beziehen. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Stelle.
