Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden AI-Projekten zur Produktivitätssteigerung in der Fertigung.
- Unternehmen: Infineon ist ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für grüne Energie und IoT.
- Vorteile: Erhalte praktische Erfahrungen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten eine unterstützende Arbeitsumgebung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet und einen positiven Einfluss hat.
- Qualifikationen: Studierende in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in Python und AI/ML.
Your Role
Key responsibilities in your new role
- Work on digitalization or AI project to improve productivity in manufacturing
- Work on various machine learning techniques and software to operationalize the solution
- Work with various technical experts in understanding the business requirement
- Be exposed to different software systems and scripting languages to complete the project
- Be coached to understand Backend Manufacturing
- Obtain an in-depth understanding on the semiconductor industry, Product Test Engineering, Back-end testing
- Be exposed to various data analysis, statistics, data engineering and how it is used to identify root cause
- Gain hands-on experience related to programming, data preparation, internal systems and data architecture
- Gain real-life experience using in-house data extraction tool and data visualization tool, Python, Database Management and ML tools
Your Profile
Qualifications and skills to help you succeed
- On track to attain Bachelor or Masters in Data Science, Computer Science, Applied Mathematics, Statistics, Business Analytics or related technical discipline
- Proficient in data mining, data visualization, coding skills in Python
- Experience in AI/ML/DL, CV, optimisation - Passion for AI and high degree of self-initiative and independent learning
Strong communication and analytical skills - Preferred Internship Period: Jun 26 - Dec 26
#WeAreIn for driving decarbonization and digitalization.
As a global leader in semiconductor solutions in power systems and IoT, Infineon enables game-changing solutions for green and efficient energy, clean and safe mobility, as well as smart and secure IoT. Together, we drive innovation and customer success, while caring for our people and empowering them to reach ambitious goals. Be a part of making life easier, safer and greener.
Are you in?
We are on a journey to create the best Infineon for everyone.
This means we embrace diversity and inclusion and welcome everyone for who they are. At Infineon, we offer a working environment characterized by trust, openness, respect and tolerance and are committed to give all applicants and employees equal opportunities. We base our recruiting decisions on the applicant´s experience and skills. Learn more about our various contact channels.
Please let your recruiter know if they need to pay special attention to something in order to enable your participation in the interview process.
Click here for more information about Diversity & Inclusion at Infineon.
Internship - Data Science Analyst Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten im Bereich Data Science die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in der Halbleiterindustrie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit fördert das Unternehmen eine offene und respektvolle Arbeitskultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Zudem erhalten Mitarbeiter Zugang zu umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - Data Science Analyst erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Infineon Technologies Austria AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Infineon Technologies Austria AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Data Science Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Infineon Technologies Austria AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Infineon Technologies Austria AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Infineon Technologies Austria AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
