Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Machine Learning und Datenanalyse Projekten mit einem Mentor.
- Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring und die Möglichkeit, innovative Technologien zu lernen.
- Weitere Informationen: Mindestens 5 Monate Praktikum, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder Informatik, Kenntnisse in R oder Python von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Der Student wird als Teil des DMR AI DSS-Teams unter der Anleitung eines zugewiesenen Mentors Projekte im Bereich Machine Learning/Deep Learning und Datenanalyse durchführen, die sich auf BE beziehen.
Ihre Rolle
- Statistische und explorative Datenanalyse
- Einbindung in andere Backend-Daten- und Analyseprojekte
- Entwicklung von Datenanalysen und Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analysen, Bildklassifizierung, Gen AI und andere Aufgaben
- Erlernen und Anwenden neuer Techniken und Werkzeuge zur Unterstützung der ML-Projekte
Lernziele des Praktikums:
- Verstehen der Hauptschritte des Back-end Assembly Packaging-Prozesses, der Produktionsverfahren des Back-end Final Test und der anschließenden Daten-Nachbearbeitung
- Erlernen des Konzepts und der Anwendung von Machine Learning für Back-end Assembly/Final-Test
- Wissen über das Konzept und die Anwendung statistischer Methoden und ML-Techniken, Gen AI für das Backend erwerben
Ihr Profil
- Auf dem Weg zu einem Bachelor- oder Masterabschluss in Elektrotechnik/Elektronik, Computertechnik/-wissenschaft oder Informationstechnologie, Datenwissenschaft und -analyse
- Kenntnisse in Machine Learning und bevorzugten Programmiersprachen: R, Python
- Motiviert, neues Wissen/Fähigkeiten zu erlernen
Dies ist eine Mindestdauer von 5 Monaten Praktikumsmöglichkeit. Bevorzugter Praktikumszeitraum: Juni - Dezember 2026.
Wir sind ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT und ermöglichen bahnbrechende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligente und sichere IoT-Anwendungen. Gemeinsam treiben wir Innovation und Kundenerfolg voran, während wir uns um unsere Mitarbeiter kümmern und sie befähigen, ehrgeizige Ziele zu erreichen.
Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.
Internship - Machine Learning and Data Analytics Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Praktikanten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse nicht nur spannende Projekte bietet, sondern auch eine unterstützende Lernumgebung unter der Anleitung erfahrener Mentoren. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit fördert Infineon eine Kultur der Vielfalt und Inklusion, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Lösungen für eine grünere Zukunft zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - Machine Learning and Data Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Interessen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse teilen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit gängigen Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse vertraut. Wir können auch Übungsprojekte durchführen, um unser Wissen zu vertiefen und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Zeige deine Leidenschaft
Während des Interviews sollten wir unsere Begeisterung für das Thema und die Projekte, an denen wir arbeiten möchten, deutlich machen. Lass uns konkrete Beispiele nennen, die unsere Motivation unterstreichen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir sollten die Möglichkeit nutzen, uns direkt über die Infineon-Website zu bewerben. Das zeigt unser Interesse und gibt uns die Chance, uns von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Machine Learning and Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Machine Learning und Data Analytics interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir bei den Projekten helfen können.
Sei konkret:Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast. Wenn du bereits mit Machine Learning oder Datenanalyse gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das zeigt uns, dass du wirklich motiviert bist und weißt, worauf es ankommt.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, und es ist der beste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Grundlagen vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Grundlagen von Machine Learning und Data Analytics gut einprägen. Verstehe die wichtigsten Konzepte und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen Projekten angewendet hast.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung zeigen. Wenn du bereits mit R oder Python gearbeitet hast, bringe spezifische Projekte oder Herausforderungen zur Sprache, die du gemeistert hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da das Unternehmen Wert auf kontinuierliches Lernen legt, solltest du betonen, wie motiviert du bist, neue Techniken und Tools zu erlernen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten schnell erlernt hast und wie du dies auch in Zukunft tun möchtest.
