Lead AI Engineer

Lead AI Engineer

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Infineon Technologies Austria AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von KI-Ingenieuren und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in NLP/AI/ML und Führungskompetenz erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir haben eine sofortige Eröffnung für einen Lead AI Engineer. Diese Rolle leitet ein kleines Team von KI-Ingenieuren, arbeitet eng mit Produkt-, Daten-, Sicherheits- und Plattformteams zusammen und stellt sicher, dass die Lösungen sicher, skalierbar, messbar und konform sind. Der Kandidat sollte über umfangreiche praktische Erfahrungen in NLP/AI/ML verfügen, einschließlich mindestens 2 Jahren Erfahrung in der Leitung von LLM, Gen AI, RAG und Agentic AI.

Die wichtigsten Verantwortlichkeiten in Ihrer neuen Rolle umfassen:

  • Leiten, Mentoren und Wachsen eines Teams von KI-Ingenieuren und Bereitstellung technischer Schulungen.
  • Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen und Geschäftspartnern zur Priorisierung von Anwendungsfällen und Definition von Erfolgsmessungen.
  • Leitung des Designs und der Implementierung von AI/ML- und Generative AI-Anwendungen (z.B. RAG, Agents, Agent Gateway, Orchestrierung usw.).
  • Übersetzung von Geschäftszielen in technische Architekturen unter Gewährleistung von Leistung, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
  • Förderung einer Kultur des Experimentierens mit verantwortungsbewusster Ingenieurdiziplin (Reproduzierbarkeit, Beobachtbarkeit und messbare Ergebnisse).
  • Steuerung der Bereitstellung von produktionsreifen AI/Gen AI-Lösungen unter Gewährleistung hoher Ingenieurqualität und Dokumentation.

Qualifikationen und Fähigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen:

  • Master- oder Bachelor-Abschluss in Informatik/Mathematik/KI/Statistik oder gleichwertig.
  • Bevorzugte Fachkenntnisse: Erfahrung in Vertrieb & Marketing, digitalen Kundenoberflächen wie Chatbots, Entwicklergemeinschaften, Blogs, Wissensportalen, Foren und verwandten Anwendungen/Technologien.
  • 7-10 Jahre relevante Berufserfahrung in NLP/AI/ML, einschließlich mindestens 2 Jahren in der Leitung von LLM, Gen AI, RAG und Agentic AI-Initiativen.
  • Praktische Erfahrung mit Multi-Agenten-Architekturen, Orchestrierungsmustern und Tool-/Speicher-/Routing-Design.
  • Praktische Erfahrung in der Integration von LLMs und Agenten mit Unternehmenssystemen, APIs und Datenquellen.
  • Kenntnis von Agentenprotokollen (MCP, A2A) und Open-Source-Agenten-Gateways.
  • 2+ Jahre Erfahrung in Software Engineering & Entwicklungszyklen (CI/CD) mit Kenntnissen in Skriptsprachen, insbesondere Python.
  • Gutes Verständnis und Erfahrung mit Kubernetes / OpenShift und AWS Bedrock Platform.
  • Grundkenntnisse in der Webentwicklung wären von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Hochmotiviert, strukturiert und methodisch mit einem hohen Maß an Eigeninitiative.
  • Teamplayer mit guten interkulturellen Fähigkeiten, um in internationalen Teams zu arbeiten, kunden- und ergebnisorientiert.

Kontakt: AnandNarendrakumar.Rawal@infineon.com

Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Dies bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das durch Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.

Lead AI Engineer Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG

Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Als globaler Marktführer im Bereich Halbleiterlösungen bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichem Wachstum. Unsere Kultur basiert auf Vertrauen, Offenheit und Respekt, was es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ambitionen zu verwirklichen und einen bedeutenden Beitrag zu einer nachhaltigeren Zukunft zu leisten.

Infineon Technologies Austria AG

Kontaktdaten:

Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und suche nach Möglichkeiten, dich mit Leuten aus der Branche auszutauschen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu NLP, AI und ML, und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen detailliert zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Dinge zu dir kommen – zeig Initiative und Interesse an der Position!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der AI-Welt vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleibe auf dem Laufenden über neue Technologien. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Engineer mit Bravour zu bestehen

NLP
AI
ML
LLM
Generative AI
RAG
Agentic AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen im Bereich AI/ML. Wir suchen nach Menschen, die leidenschaftlich sind und sich für ihre Arbeit begeistern.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über deine Erfahrungen mit LLM oder Gen AI sprichst, nenn spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Eine saubere und organisierte Bewerbung zeigt uns, dass du methodisch und detailorientiert arbeitest.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Unternehmenskultur erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und die Erwartungen verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich NLP/AI/ML. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Position sind.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest. Fragen zu den aktuellen Herausforderungen im Team sind besonders gut.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu zeigen, insbesondere in Python und CI/CD-Prozessen. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.