Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI/ML-Lösungen für Edge-Geräte.
- Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien und trage zur digitalen Transformation bei.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in C/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Edge AI Software Engineer, der unser Team verstärkt und hilft, KI/ML-Lösungen für Edge-Geräte zu entwickeln, bereitzustellen und zu optimieren. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von eingebetteten Systemen, maschinellem Lernen und Echtzeitsoftware, um intelligente Funktionen auf ressourcenbeschränkter Hardware zu ermöglichen.
Der ideale Kandidat hat praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von eingebetteter KI, versteht die Einschränkungen von Echtzeitsystemen und kann effektiv mit Firmware-, Hardware- und Algorithmus-Teams zusammenarbeiten, um marktreife Edge AI-Lösungen zu entwickeln.
Hauptverantwortlichkeiten in Ihrer neuen Rolle:- Entwerfen und Bereitstellen von KI/ML-Modellen auf eingebetteten und Edge-Geräten wie MCUs und KI-fähigen SoCs.
- Integrieren von KI-Inferenz-Pipelines in eingebettete Software-Stacks und Echtzeitbetriebssystemumgebungen.
- Optimieren von Modellen und Laufzeitleistung hinsichtlich Latenz, Speicherverbrauch, Energieeffizienz und Zuverlässigkeit.
- Entwickeln und Pflegen von Datenverarbeitungspipelines für Merkmalsextraktion, Pufferung und asynchrone Inferenz.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Firmware-, Hardware- und Algorithmus-Ingenieuren, zusammenarbeiten, um eine erfolgreiche Systemintegration sicherzustellen.
- Fehlerbehebung und Lösung von Bereitstellungsproblemen im Zusammenhang mit Timing, Speicherzuweisung, Datenfluss und Laufzeitverhalten.
- Unterstützen wartbarer Bereitstellungsprozesse durch Versionskontrolle, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit.
- Bewerten und Anwenden geeigneter Werkzeuge und Frameworks für Modellkonvertierung, Quantisierung und Inferenz auf dem Gerät.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik, eingebetteten Systemen oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in C/C++ für die Entwicklung eingebetteter Software.
- Solides Verständnis von RTOS-Konzepten, Aufgabenplanung, Interrupts, DMA, Synchronisation und Echtzeiteinschränkungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Modellen auf Edge-Geräten mit Frameworks oder Toolchains wie TensorFlow Lite Micro, ExecuTorch, CMSIS-NN oder ähnlichem.
- Gutes Verständnis von Modellquantisierung, Speicheroptimierung und Leistungstuning auf eingeschränkter Hardware.
- Vertrautheit mit Sensor- oder Signalverarbeitungsabläufen, einschließlich Zeitreihendaten wie Vibration, Audio, Strom oder Leistungssignalen.
- Starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten über Software-, Modell- und Hardware-Integrationsschichten hinweg.
- Fähigkeit, den gesamten Bereitstellungslebenszyklus vom Prototyp bis zur Produktion zu unterstützen.
- Erfahrung mit MCU-basiertem KI-Beschleunigung oder verwandten Edge-Inferenzplattformen.
- Vertrautheit mit Free RTOS, RT-Thread oder ähnlichen eingebetteten Betriebssystemen.
- Erfahrung in IoT-, Industrie- oder Verbraucherelektronik-Anwendungen.
- Kenntnisse im Management des Modelllebenszyklus, Firmware-Veröffentlichungsprozessen und Produktionsvalidierung.
- Erfahrung mit Python-basierten ML-Tools zur Modellvorbereitung, -bewertung und -konvertierung.
Principal Engineer for Edge AI Software_7593 Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Edge AI-Lösungen zu arbeiten und dabei in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Offenheit, während es gleichzeitig umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten und ein Engagement für nachhaltige Technologien bietet. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, an der Spitze der Halbleiterindustrie zu stehen und bedeutende Beiträge zur digitalen Transformation zu leisten.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Engineer for Edge AI Software_7593 erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Leuten, die bereits in deinem Zielunternehmen arbeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du dich für eine Position als Principal Engineer bewirbst, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit AI/ML-Implementierungen zu diskutieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Zeige deine Projekte
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten im Bereich Embedded Systems und AI zu demonstrieren. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du praktisch arbeiten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Engineer for Edge AI Software_7593 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für die Position als Edge AI Software Engineer interessierst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der mit Embedded Systems und AI/ML Lösungen arbeitet, solltest du deine Programmierkenntnisse in C/C++ und deine Erfahrung mit AI-Frameworks klar hervorheben. Zeig uns, dass du die nötigen Skills hast, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein!
Sei konkret bei deinen Projekten:Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere wenn sie mit Edge AI oder eingebetteten Systemen zu tun haben. Details zu Herausforderungen, die du gemeistert hast, und den Ergebnissen deiner Arbeit sind super wichtig!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Edge AI und den spezifischen Technologien, die im Job gefordert werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Embedded-Softwareentwicklung verstehst.
✨Praktische Beispiele bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Implementierung von AI/ML-Modellen auf Edge-Geräten demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine praktische Anwendung dieser Technologien.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit Firmware-, Hardware- und Algorithmus-Teams zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen der Rolle zu erfahren.
