Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere CI/CD-Pipelines für KI/ML-Modelle und optimiere die Infrastruktur.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Lösungen für grüne Energie und IoT bietet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in DevOps, Softwareentwicklung und KI/ML-Modellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach einem Senior AI DevOps Engineer im Software- und Data Science-Team, der bereit ist, die Intelligenz hinter den Chips zu programmieren, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und innovative Lösungen zu schaffen, die Branchen neu definieren und die Herausforderungen von morgen lösen.
Ihre Rolle
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines für AI/ML-Modelle, die auf die Chipentwicklung abzielen, um einen reibungslosen und effizienten Einsatz in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Bereitstellung und Überwachung von AI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, um die Anforderungen an AI/ML-Modelle zu verstehen und Bereitstellungsstrategien zu entwickeln.
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Test- und Validierungsrahmen, um sicherzustellen, dass AI/ML-Modelle Qualitäts- und Leistungsstandards erfüllen.
- Verwaltung und Optimierung von Infrastrukturressourcen (z. B. Rechenleistung, Speicher, Netzwerk), um AI/ML-Workloads zu unterstützen und die Ressourcennutzung zu optimieren.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder verwandten Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps, Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit AI/ML-Modellen, CI/CD-Pipelines, Containerisierung (z. B. Docker), cloudbasierter Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes).
- Relevante Zertifizierungen in DevOps, Cloud Computing oder AI/ML-Engineering.
- Starke Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java), CI/CD-Tools (z. B. Jenkins, GitLab), Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes) und Automatisierungstools (z. B. Ansible).
- Vertrautheit mit AI/ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch) und Überwachungs-/Protokollierungstools (z. B. Prometheus, Grafana).
- Fließende Englischkenntnisse (verpflichtend).
Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf auf Englisch.
Wir freuen uns darauf, Ihre Bewerbung zu erhalten, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen.
Senior AI DevOps Engineer (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Padova die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI und DevOps zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlicher Entwicklung und einer offenen Unternehmenskultur fördert Infineon nicht nur technisches Know-how, sondern auch individuelle Karrierechancen. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einem unterstützenden Umfeld und der Chance, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, die das Leben der Menschen verbessern.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI DevOps Engineer (f/m/div) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Infineon sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in AI/ML und DevOps. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Herausforderungen, die das Unternehmen angeht.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an interessanten AI/ML-Projekten gearbeitet hast, bringe diese in das Gespräch ein. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem hast du so die besten Chancen, von den Recruitern gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI DevOps Engineer (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe relevante Projekte hervor, die deine Fähigkeiten in DevOps und AI/ML demonstrieren.
Sei klar und präzise:Vermeide es, zu viele technische Begriffe ohne Erklärung zu verwenden. Wir wollen verstehen, was du kannst! Erkläre deine Erfahrungen so, dass sie für jeden nachvollziehbar sind, auch für die, die nicht tief in der Materie stecken.
Zeige deine Teamfähigkeit:Da wir bei StudySmarter großen Wert auf Teamarbeit legen, solltest du in deiner Bewerbung Beispiele anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior AI DevOps Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich CI/CD, AI/ML-Modelle und Cloud-Infrastruktur. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Das umfasst CI/CD-Tools wie Jenkins oder GitLab sowie Containerisierung mit Docker und Kubernetes. Zeige dein technisches Know-how!
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Ingenieuren aussieht.
