Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege große Datenpipelines und baue Deep-Learning-Algorithmen.
- Unternehmen: Global führendes Unternehmen in Halbleiterlösungen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und KI mit einem positiven Einfluss.
- Qualifikationen: Ph.D. oder Master in relevanten Bereichen und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Staff Engineer Data Scientist, um die Datenanalyse- und KI-Fähigkeiten unserer Organisation auszubauen. Der erfolgreiche Kandidat wird große Datenpipelines entwickeln und pflegen, explorative und prädiktive Analysen durchführen, Deep-Learning-Algorithmen erstellen und die Modellqualität aufrechterhalten. Außerdem wird er komplexe technische Konzepte an Stakeholder kommunizieren und analytische Ergebnisse dokumentieren.
Ihre Rolle
- Wachstum der Datenanalyse- und KI-Fähigkeiten der Organisation.
- Entwicklung und Pflege einer Datenpipeline für die großflächige Datenindizierung.
- Durchführung von explorativen Analysen und prädiktiven Modellen zur Identifizierung von Datentrends und Anomalien.
- Erforschung neuer Hypothesen, Erstellung von Deep-Learning-Algorithmen und Verantwortung für die langfristige Modellqualität.
- Übernahme der algorithmischen Struktur und Erklärung komplexer Deep-Learning-Algorithmen in einfachen Worten für Geschäftspartner oder technische Vorträge.
- Fähigkeit, Projektziele und -meilensteine zu setzen und zu erreichen.
- Dokumentation analytischer Ergebnisse für technische Teams, Führungskräfte oder Publikationen.
Ihr Profil
- Ph.D. oder Master in Naturwissenschaften, Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen.
- Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung in ähnlichen Bereichen.
- Beherrschung der Programmiersprachen Python und SQL.
- Fähigkeit zur Bearbeitung von Textmanipulationsaufgaben wie Verarbeitung und Parsing.
- Verständnis von Empfehlungssystemen wie kollaborativem Filtern und Inhaltsfiltern.
- Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow, Keras oder Pytorch.
- Erfahrung in der Hyperparameteroptimierung von Modellen, Embeddings und Feature Engineering.
- Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), statistischer Modellierung, Netzwerk-Analyse und Datenanalysetechniken.
- Liebe zu minimalem, schönem Code und ordentlicher Dokumentation.
- Teamplayer, sowohl intern zwischen Datenwissenschaftlern als auch extern mit Geschäftspartnern.
- Plus: Erfahrung mit Cloud-Computing (AWS/GCP/Azure).
- Plus: Deep Learning (RNN, LTSM, XGBoost).
- Plus: Kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD).
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Dies bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das durch Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.
Staff Engineer Data Scientist Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Lösungen für eine grünere und sicherere Zukunft konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert Infineon eine Kultur des Vertrauens und der Offenheit, während gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Austausch mit Fachkollegen geboten werden. Die Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten im Bereich Datenanalyse und KI ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten in einem globalen Unternehmen weiter auszubauen und einen echten Einfluss auf die Welt von morgen zu haben.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Engineer Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Python oder SQL, damit du im Interview glänzen kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeige deine Fähigkeiten, indem du ansprechende Projekte in deinem Portfolio hast. Erstelle eine ansprechende Präsentation deiner Arbeiten, die deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Wissen demonstriert. Lass uns wissen, wenn du Hilfe bei der Erstellung deines Portfolios brauchst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Staff Engineer Data Scientist bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich präsentierst. Wir suchen jemanden, der mit Python, SQL und Machine Learning Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras vertraut ist. Zeig uns, was du drauf hast!
Erfolge dokumentieren:Vergiss nicht, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfolge in der Datenanalyse oder beim Entwickeln von Algorithmen zu nennen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, wie du zur Weiterentwicklung unserer AI-Fähigkeiten beitragen kannst.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung in den richtigen Händen ist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfahrungen parat haben. Sei bereit, über deine Arbeit mit Datenpipelines, Deep Learning Algorithmen oder Machine Learning Bibliotheken zu sprechen. Das zeigt dein Fachwissen und deine praktische Erfahrung.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Du wirst komplexe technische Konzepte erklären müssen, also übe, wie du diese in einfachen Worten darstellst. Überlege dir, wie du deine Analysen und Ergebnisse so präsentieren kannst, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck bei den Stakeholdern zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
