Staff / Senior Staff Engineer Data Scientist

Staff / Senior Staff Engineer Data Scientist

Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Infineon Technologies Austria AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Unternehmen: Infineon ist ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für grüne Energie und IoT.
  • Vorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und ein unterstützendes, inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Rekrutierungsprozess.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
  • Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung haben.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

We are looking for highly experienced and skilled professional who plays a critical role in driving business decisions through data-driven insights. Data Scientist is responsible for leading the development and implementation of advanced data analytics and machine learning solutions to drive business growth and improvement.
Your Role
Key responsibilities in your new role

  • Evaluate and apply advanced analytical methods and tools, including machine learning, deep learning, and generative AI, to generate actionable predictive and prescriptive insights from image, text, and other data sources.
  • Leverage your strong programming skills in languages such as Python and/or R to develop and deploy AI solutions, and to document methodologies and best practices.
  • Utilize your expertise in image processing and computer vision techniques, including experience with deep learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch etc., to develop and deploy AI models that can analyse and interpret complex image data.
  • Design and develop AI agents or chatbots using Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and agentic frameworks, with a focus on natural language processing and generative AI.
  • Actively contributes to the growth of our Data Scientist Community and supports the upskilling of key stakeholders through knowledge sharing and collaboration.
  • Deliver valuable solutions to business problems, and present findings and recommendations to management, with a focus on driving business value and impact.

Your Profile
Qualifications and skills to help you succeed

  • Successfully completed scientific/technical degree (Master's or PhD), e.g. in the field of data science, computer science, mathematics, physics, electrical engineering or business informatics.
  • A minimum of 5 years of relevant work experience in Natural Language Processing (NLP)/ Artificial Intelligence (AI) / Machine Learning (ML), including at least 1 year focusing on LLM, Gen AI, or Agentic AI.
  • Excellent communication, analytical, and interpersonal skills, with the ability to interface and get work done across organizational boundaries and cultures.
  • Strong proficiency in programming languages such as Python, with experience in data manipulation, analysis, and modelling.
  • A good understanding of machine learning and deep learning techniques, with a focus on image processing (object segmentation, identification etc.) and generative AI

#WeAreIn for driving decarbonization and digitalization.
As a global leader in semiconductor solutions in power systems and IoT, Infineon enables game-changing solutions for green and efficient energy, clean and safe mobility, as well as smart and secure IoT. Together, we drive innovation and customer success, while caring for our people and empowering them to reach ambitious goals. Be a part of making life easier, safer and greener.
Are you in?
We are on a journey to create the best Infineon for everyone.
This means we embrace diversity and inclusion and welcome everyone for who they are. At Infineon, we offer a working environment characterized by trust, openness, respect and tolerance and are committed to give all applicants and employees equal opportunities. We base our recruiting decisions on the applicant´s experience and skills. Learn more about our various contact channels.
Please let your recruiter know if they need to pay special attention to something in order to enable your participation in the interview process.
Click here for more information about Diversity & Inclusion at Infineon.

Staff / Senior Staff Engineer Data Scientist Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG

Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in der Halbleiterindustrie zu arbeiten und dabei einen positiven Einfluss auf die Umwelt zu haben. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert das Unternehmen eine offene und respektvolle Arbeitskultur, in der kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer globalen Zusammenarbeit und der Chance, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

Infineon Technologies Austria AG

Kontaktdaten:

Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff / Senior Staff Engineer Data Scientist erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Halbleiterindustrie zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science und maschinelles Lernen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tipp Nummer 2

Halte Ausschau nach Veranstaltungen oder Konferenzen, die sich mit Data Science und Halbleitertechnologien befassen. Diese Gelegenheiten bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen persönlich kennenzulernen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Expertise! Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, insbesondere solche, die maschinelles Lernen oder Datenanalyse beinhalten. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über die neuesten Trends in der Halbleiterindustrie und im Bereich Data Science informierst. Sei bereit, spezifische Beispiele für deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen, die relevant für die Position sind.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff / Senior Staff Engineer Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Projektmanagement
Erfahrung in der Datenwissenschaft
Kenntnisse in maschinellem Lernen
Programmierung in Python, R oder SQL
Datenanalyse
Statistische Modellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Staff / Senior Staff Engineer Data Scientist erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Betone deine Erfahrung:Hebe deine mindestens fünfjährige Erfahrung im Bereich Data Science oder in ähnlichen Rollen hervor, insbesondere wenn du in der Halbleiterindustrie oder verwandten Fertigungsindustrien gearbeitet hast. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Projekte zu illustrieren.

Technische Fähigkeiten darstellen:Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, R oder SQL sowie deine Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar darstellst. Dies kann in deinem Lebenslauf oder in einem separaten Abschnitt deiner Bewerbung geschehen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen:Da die Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht-technische Zielgruppen wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten einfügen. Erwähne, wie du komplexe Datenanalysen in verständliche Berichte oder Präsentationen umgewandelt hast.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet

Verstehe die Branche

Informiere dich über die Halbleiterindustrie und deren Herausforderungen, insbesondere im Testbereich. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Probleme verstehst, die das Unternehmen lösen möchte.

Präsentiere deine Projekte

Bereite Beispiele deiner bisherigen Datenwissenschaftsprojekte vor, insbesondere solche, die maschinelles Lernen oder fortgeschrittene Analytik beinhalten. Erkläre, wie du diese Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.

Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren

Da du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder ansprechen musst, übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren.

Mentoring und Teamarbeit betonen

Hebe deine Erfahrungen im Mentoring von Junior-Datenwissenschaftlern hervor und zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Das Unternehmen sucht jemanden, der eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördert.