Staff Specialist Data Analyst_3692

Ihre Rolle

• Verstehen der Datenstrategie und des Datenflusses im digitalen Go-to-Market-Ökosystem von Greater China, um ein 360-Grad-Kundenprofil für Marketingautomatisierung und Lead-Management zu ermöglichen und aufrechtzuerhalten.
• Verantwortlich für die Leitung und den Fortschritt der Entwicklungsprojekte des WeChat-Ökosystems, einschließlich der Analyse von Geschäftsanforderungen, Datendefinition, Unterstützung des Designs der Datenarchitektur, technische Kommunikation zwischen Teams und Problemlösung, plattformübergreifende Datenanalyse und -mining sowie Organisation von Datenüberprüfungen und Anstoßen von nächsten Geschäftsschritten basierend auf Datenanalysen.
• Entwurf und Implementierung robuster Daten-Governance-Rahmenwerke zur Sicherstellung der Datenintegrität, -qualität und -konsistenz in der gesamten Organisation.
• Implementierung und Optimierung von SQL-Abfragen oder Synchronisierungsjobs für Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL), um Webanalyseinitiativen zu unterstützen.
• Überwachung der Datenintegrationsbemühungen, um nahtlose Verbindungen zwischen globalen Datenquellen und -systemen sicherzustellen.
• Nutzung von Python, SQL und PySpark zur Gestaltung, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse von Webdaten.
• Aktuell bleiben mit Branchentrends und Best Practices in Webanalyse, Datenengineering und Data Science, um kontinuierliche Verbesserungen in der Datenverarbeitung und -analyse voranzutreiben.
• Enger Kontakt mit der Analystenfunktion, um sicherzustellen, dass Daten leicht verfügbar und umsetzbar für Entscheidungsfindungen sind.
• Koordination mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich IT, Marketing, Kommunikation usw., um Dateninitiativen mit den organisatorischen Zielen in Einklang zu bringen.

Ihr Profil

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3-6 Jahre relevante Branchenerfahrung in den Bereichen Datenengineering, Business Intelligence, Data Science oder einem verwandten Bereich mit Erfahrung in der Manipulation, Verarbeitung und dem Extrahieren von Werten aus komplexen Datensätzen.
• Starke PowerPoint- und Präsentationsfähigkeiten sind wesentliche Anforderungen.
• Starkes Geschäftswissen im Umgang mit marketingbezogenen Daten, wobei zusätzliche Erfahrung im WeChat-Ökosystem von Vorteil ist.
• Vertrautheit mit großen Sprachmodellen und Prompt Engineering sowie Erfahrung in der Integration mit verwandten Frameworks ist ein großer Vorteil.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Projekten von 0 bis 1, mit der Fähigkeit, die Ausführung unabhängig zu leiten und Probleme während des gesamten Projektlebenszyklus zu lösen.
• Nachgewiesene Erfahrung als Datenmanagement-Spezialist oder in einer ähnlichen Rolle sowie praktische Erfahrung mit SQL-Datenbanken, No-SQL-Datenbanken und Big Data.
• Verständnis grundlegender IT-Kenntnisse, einschließlich Vertrautheit mit der Struktur von Webseiten und dem Tracking des Nutzerverhaltens.
• Unabhängige Erfahrung in der Durchführung von End-to-End-Anforderungsanalysen bis zur Projektlieferung.
• Technische Fähigkeiten: Hadoop, Python, PySpark, SQL, Tableau.
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen, einschließlich Data Warehousing und ETL-Prozessen.
• Datenkompetenz zur Manipulation und Integration von Big Data und verschiedenen Datentypen wie Text, Tabellen und Dokumenten (PDF, XLSX, CSV) unter Verwendung von Python und PySpark.
• Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Lösungen effektiv an Datenwissenschaftler, Reporting-Teams und Geschäftszielgruppen zu vertreten, sowie die Fähigkeit, technische Konzepte Nicht-Technikern zu erklären.
• Starkes Verständnis von Business Intelligence und Prinzipien der Datenvisualisierung.
• Persönliche Eigenschaften: selbstmotiviert, proaktiv, verantwortungsbewusst, energisch, kreativ, problemlösungsorientiert, Teamplayer.

Kontakt: sunny.wang@infineon.cn

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