Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Optimierung von Produktionsdaten und Effizienz.
- Unternehmen: Infineon, ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit innovativer Technologie und KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung, KI und Datenvisualisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden der Haupttreiber für Produktivität, Effizienz und die Transformation traditioneller Fertigungsdaten in intelligente, umsetzbare Erkenntnisse sein. Ihre Mission ist es, Generative AI und fortschrittliche Programmierung zu nutzen, um die "4M" + Layoutplanung (Maschine, Mensch, Material, Methode, Layoutplanung) in den globalen Operationen von Infineon zu optimieren.
Ihre Rolle
- Technische Entwicklung: Eigenverantwortliche Entwicklung von AI-/Digitalisierungslösungen zur Verbesserung unserer aktuellen Leistungsdashboards, Automatisierung komplexer Benchmarking-Prozesse und Vorhersage sowie Ernte globaler Effizienzlücken.
- Generative AI-Anwendungsentwicklung: Entwurf und Bereitstellung von GenAI-gestützten Assistenten zur Interpretation komplexer Leistungsdaten aus Tableau- und MES-Systemen. Entwicklung von LLM-basierten Lösungen zur Abfrage interner IE-Wissensdatenbanken, technischer Handbücher und historischer "4M"+ Layoutplanungsoptimierungsberichte.
- Projektmanagement & Lösungsbesitz: Übernahme der vollständigen Verantwortung für Digitalisierungs-/Produktivitäts-/Benchmarking-Projekte, von der initialen Datenerfassung (Oracle/Datenbank-Warehouse) bis zur endgültigen Bereitstellung. Verwaltung des Lebenszyklus prädiktiver Algorithmen, z.B. Workforce-Optimierung und Prognose des Verhältnisses von Geräten zu Mitarbeitern.
- Digitalisierung & Fortgeschrittene Berichterstattung: Skalierung und Verbesserung bestehender KNIME-Workflows und Tableau-Dashboards. Integration von Echtzeitdatenströmen aus MES zur Korrelation der Teamleistung mit dynamischen Produktionszielen.
- Stakeholder-Zusammenarbeit: Partnerschaft mit globalen Stakeholdern zur Übersetzung operativer Schmerzpunkte in technische AI-Anforderungen.
- Kundenorientierte Innovation: Aktive Forschung und Pilotierung aufkommender AI-Trends zur Reduzierung von "nicht wertschöpfenden" Aktivitäten. Gestaltung benutzerzentrierter Schnittstellen, um datengestützte Entscheidungen ohne tiefgehende technische Schulung zu treffen.
Ihr Profil
- Technische Kompetenz: Starke Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy) und Erfahrung mit Generative/Agentic AI-Frameworks (z.B. LangChain, OpenAI API oder AWS Bedrock).
- Daten & Visualisierung: Fortgeschrittene Fähigkeiten in Tableau, Power BI und KNIME für komplexes Datenblending und -visualisierung.
- Systeme: Vertrautheit mit SQL/Oracle-Datenbanken und MES (Manufacturing Execution Systems).
- Projekt- & Lösungsbesitz: Projektmanagementfähigkeiten zur Förderung der Ernte. Nachgewiesene Fähigkeit, einen Prototyp in ein stabiles, produktionsbereites Tool umzuwandeln.
#WeAreIn für die Förderung von Dekarbonisierung und Digitalisierung. Als globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT ermöglicht Infineon bahnbrechende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligentes und sicheres IoT. Gemeinsam treiben wir Innovation und Kundenerfolg voran, während wir uns um unsere Mitarbeiter kümmern und sie ermächtigen, ehrgeizige Ziele zu erreichen. Seien Sie Teil davon, das Leben einfacher, sicherer und grüner zu gestalten. Sind Sie dabei?
Wir sind auf einer Reise, um das beste Infineon für alle zu schaffen. Das bedeutet, dass wir Vielfalt und Inklusion schätzen und jeden willkommen heißen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das durch Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten. Wir basieren unsere Einstellungsentscheidungen auf der Erfahrung und den Fähigkeiten des Bewerbers.
Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob er auf etwas Besonderes achten muss, um Ihre Teilnahme am Interviewprozess zu ermöglichen.
Staff Specialist Digitalization & Productivity Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation in der Halbleiterindustrie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit fördert das Unternehmen eine offene und respektvolle Arbeitskultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Digitalisierung auszubauen und somit aktiv zur Effizienzsteigerung und Produktivitätsoptimierung beizutragen.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Specialist Digitalization & Productivity erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Digitalisierungsprojekten und KI-Anwendungen durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unseren Recruitern in Kontakt zu treten. Sie können dir wertvolle Tipps geben und dich durch den Prozess leiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Innovation! Sprich über aktuelle Trends in der KI und wie du diese in deinen Projekten umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch bereit bist, über den Tellerrand hinauszudenken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Specialist Digitalization & Productivity mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du geleitet hast – das macht einen großen Unterschied!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und den Jargon aus der Stellenbeschreibung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Branche verstehst und dich mit den Themen, die uns wichtig sind, identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Staff Specialist Digitalization & Productivity vertraut. Informiere dich über Infineon, ihre Produkte und wie sie Generative AI nutzen, um ihre Prozesse zu optimieren. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du deine Fähigkeiten in Python, Tableau oder Projektmanagement unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele von Infineon beziehen. Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich Digitalization oder wie das Unternehmen KI in der Produktion einsetzt, zeigen dein Engagement und dein strategisches Denken.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit globalen Stakeholdern erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, technische Anforderungen aus operativen Herausforderungen abzuleiten und Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen aller Beteiligten gerecht werden.
