Working Student - Automotive Pricing and Data Analysis (f/m/div)

Working Student - Automotive Pricing and Data Analysis (f/m/div)

München Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Infineon Technologies Austria AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze das Automotive Pricing-Team bei datenbasierten Entscheidungen und Analysen.
  • Unternehmen: Globaler Marktführer in Halbleiterlösungen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit max. 20 Stunden pro Woche während des Semesters.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen oder Data Science; erste Erfahrungen in Datenanalyse sind von Vorteil.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Wir sind dabei, winzige Chips und große Karrieren zu schaffen. Die Zukunft wartet nicht... warum sollten Sie es tun? Schließen Sie sich uns an und machen Sie einen Unterschied. Ob als Student, Praktikant oder Trainee, Sie werden Teil von etwas Echtem - echten Projekten, echtem Einfluss und echten Möglichkeiten zu wachsen. Sind Sie dabei?

Ihre Rolle

  • Unterstützen Sie datengestützte Entscheidungen im Bereich Automotive Pricing und Sales.
  • Analysieren Sie Preisdaten, vergleichen Sie diese mit Wettbewerbern und tragen Sie zu strukturierten Entscheidungsabläufen bei.
  • Bereiten Sie Preisverfolgungen, Design-Win-Logs und Dashboards vor, um wichtige Geschäftszahlen zu überwachen.
  • Führen Sie Wettbewerbsanalysen der Mikrocontrollerpreise durch und leiten Sie Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer Preisentscheidungen ab.
  • Konsolidieren und strukturieren Sie Umsatz- und Geschäftsdaten in standardisierte Datensätze.
  • Unterstützen Sie wiederkehrende Berichtsprozesse, einschließlich Distributor-Scorecards und Prognoseverfolgung.
  • Tragen Sie zur Entwicklung automatisierter Berichtslösungen bei, unter Verwendung von Excel und optionalen Tools wie Python oder Power BI.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen und unterstützen Sie die Vorbereitung von kundenorientierten Materialien.

Ihr Profil

  • Sie sind ein analytischer und detailorientierter Student mit starkem Interesse an Daten, Preisen und Geschäftsstrategien.
  • Aktuell eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterprogramm in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Erste Erfahrungen in der Datenanalyse, Preisgestaltung oder ähnlichen Geschäftsbereichen sind von Vorteil.
  • Starke Excel-Kenntnisse, einschließlich PivotTables und Datenmodellierung.
  • Vertrautheit mit Tools wie Python oder Power BI ist von Vorteil.
  • Strukturierte, detailorientierte und analytische Arbeitsweise mit starkem Problemlösungsansatz.
  • Komfortabel in einem schnelllebigen, internationalen und funktionsübergreifenden Umfeld; proaktiver und kooperativer Teamplayer.
  • Interesse an Halbleitern, Automobil-Elektronik oder B2B-Verkaufs- und Preisprozessen ist von Vorteil.
  • Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil; Mandarin-Chinesisch ist ein großer Pluspunkt für die Kundeninteraktion.

Wichtige Informationen

  • Die Arbeit als studentische Hilfskraft während der Vorlesungszeit ist auf maximal 20 Stunden pro Woche begrenzt.
  • Um als studentische Hilfskraft bei uns arbeiten zu können, müssen Sie an einer Universität eingeschrieben sein und dürfen Ihre Prüfungen oder Module noch nicht abgeschlossen haben.
  • Wir freuen uns darauf, Sie für mindestens 6 Monate in unserem Team willkommen zu heißen.
  • Für eine gute Zusammenarbeit ist es wichtig, dass Sie regelmäßig ins Büro kommen können.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen.

Working Student - Automotive Pricing and Data Analysis (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG

Infineon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an realen Projekten in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Offenheit, während es gleichzeitig innovative Lösungen im Bereich der Halbleitertechnologie vorantreibt. Die Position als Werkstudent im Bereich Automotive Pricing und Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, wertvolle Erfahrungen zu sammeln und aktiv zur Zukunft der Automobilindustrie beizutragen.

Infineon Technologies Austria AG

Kontaktdaten:

Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student - Automotive Pricing and Data Analysis (f/m/div) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Stelle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und deine Fragen zu beantworten.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft! In deinem Gespräch oder bei Networking-Events, sprich über deine Interessen im Bereich Automotive und Datenanalyse. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und dich von anderen Bewerbern abheben.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Automotive Pricing and Data Analysis (f/m/div) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Detailorientierung
Datenanalyse
Preisanalyse
Vertrautheit mit Excel
PivotTables
VLOOKUP/XLOOKUP

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wer du bist. Hebe deine analytischen Fähigkeiten und dein Interesse an Daten hervor, um zu zeigen, dass du perfekt in unser Team passt.

Zeige deine Leidenschaft für die Branche:Erzähle in deinem Anschreiben, warum du dich für die Automobil- und Halbleiterbranche interessierst. Wir suchen nach Leuten, die wirklich begeistert sind und einen Unterschied machen wollen!

Dokumente sorgfältig vorbereiten:Stelle sicher, dass du alle geforderten Dokumente wie das aktuelle Zeugnis und den Nachweis über deine Immatrikulation beifügst. Ein vollständiger Antrag zeigt, dass du organisiert und detailorientiert bist.

Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Automobil- und Halbleiterbranche vertraut. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast, die das Unternehmen betreffen, und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Lösung dieser Herausforderungen beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du Daten analysiert oder Preisstrategien entwickelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.

Excel-Kenntnisse demonstrieren

Da starke Excel-Kenntnisse für die Position wichtig sind, solltest du bereit sein, deine Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in PivotTables oder VLOOKUP/XLOOKUP in praktischen Beispielen anwenden kannst, um deine Eignung zu beweisen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen.