Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Tools und integriere KI/ML für reale Engineering-Herausforderungen.
- Unternehmen: Infineon Technologies - ein globaler Leader in Halbleiterlösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und wertvolle Einblicke in die Automobiltechnik.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in der Technik.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, AI oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind bereit, die Zukunft gemeinsam zu gestalten! Ob als Student, Praktikant oder Trainee, Sie werden Teil von echten Projekten, echtem Einfluss und realen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.
Ihre Rolle
Sind Sie leidenschaftlich an Technologie interessiert und möchten KI anwenden, um reale ingenieurtechnische Herausforderungen zu lösen? Schließen Sie sich Infineon Technologies in Duisburg an und unterstützen Sie unser Produkt- und Testengineering-Team bei der Entwicklung datengestützter Lösungen für Automobilradarsysteme.
Wesentliche Verantwortlichkeiten in Ihrer neuen Rolle:
- Zukunft gestalten: Entwickeln Sie neue Tools oder verbessern Sie bestehende, indem Sie KI/ML-Funktionen integrieren, um die Datenauswertung, Workflow-Automatisierung und Effizienz zu steigern.
- Verantwortung übernehmen: Spielen Sie eine aktive Rolle bei der Einführung KI-gesteuerter Lösungen in bestehende Tools und Workflows, während Sie KI/ML-Methoden erkunden und anwenden, um Optimierungspotenziale zu identifizieren.
- Überblick behalten: Dokumentieren Sie technische Lösungen und Workflows, um Transparenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Teamarbeit ist Traumarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um die End-to-End-Ingenieurprozesse zu verbessern.
Was Sie gewinnen werden:
- Praktische Erfahrung mit echten Produktions- und Ingenieurdaten
- Einblicke in Automobilradarsysteme
- Flexible Arbeitszeiten und wertvolle Berufserfahrung
Ihr Profil
Qualifikationen und Fähigkeiten, die Ihnen zum Erfolg verhelfen:
- Studienrichtung: Informatik, KI, Elektrotechnik oder ein verwandtes Feld
- Programmierung: Erfahrung in Python (erforderlich); Erfahrung mit PowerShell oder ähnlichen Sprachen ist von Vorteil
- Wissen: Ein solides Verständnis von KI/ML-Konzepten und grundlegende Kenntnisse der Datenverarbeitung sind von Vorteil
- Erfahrung: GitHub Copilot und VS Code sind von Vorteil; Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen, z.B. Git, und kollaborativer Entwicklung ist von Vorteil
- Arbeitsstil: Selbstmotiviert mit einem strukturierten und proaktiven Ansatz und in der Lage, unabhängig zu arbeiten und effektiv im Team zu kooperieren
- Interessen: Starkes Interesse an der Anwendung von KI, Datenanalyse und Automatisierung in realen Ingenieurumgebungen
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch. Deutsch ist von Vorteil
Bitte fügen Sie die folgenden Dokumente Ihrer Bewerbung bei:
- Lebenslauf in Englisch
- Immatrikulationsbescheinigung der Universität
- Aktuelles Notenzeugnis (nicht älter als 6 Monate)
- Abschlusszeugnis der Schule
Wichtige Informationen:
- Teilzeit arbeiten: Der Fokus liegt auf dem Studium. Daher ist die Arbeit als studentische Hilfskraft während der Vorlesungszeit auf maximal 20 Stunden pro Woche begrenzt.
- Ordentliche Studierende (gemäß deutschem Recht) sind willkommen: Um als studentische Hilfskraft bei uns zu arbeiten, müssen Sie an einer Universität immatrikuliert sein und dürfen nicht alle Prüfungen oder Module Ihres Studiengangs abgeschlossen haben. Sie dürfen sich nicht im Urlaubssemester befinden. Wir freuen uns darauf, Sie für mindestens 6 Monate in unserem Team willkommen zu heißen.
- Sie sollten in der Nähe des Standorts wohnen: Für eine gute Zusammenarbeit ist es uns wichtig, dass Sie regelmäßig ins Büro kommen können, um sich ins Team zu integrieren.
Kontakt: Katharina Wewer
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen.
Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob er auf etwas Besonderes achten muss, um Ihre Teilnahme am Auswahlprozess zu ermöglichen.
Working Student - Software Engineering for AI & Data Processing (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies Austria AG
Infineon Technologies in Duisburg bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Studierende, die sich für Software Engineering und KI interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit, ist dies der ideale Ort, um praktische Erfahrungen zu sammeln und gleichzeitig die eigene Karriere voranzutreiben. Das Unternehmen fördert eine Kultur der Vielfalt und Inklusion, in der jeder die Chance hat, seine Fähigkeiten einzubringen und zu wachsen.
Kontaktdaten:
Infineon Technologies Austria AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student - Software Engineering for AI & Data Processing (f/m/div) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Zeige dein Interesse an AI und Datenverarbeitung!
✨Tipp Nummer 3
Nutze deine Netzwerke! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die Kontakte in der Industrie haben. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die besten Chancen, die Recruiter direkt zu erreichen. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Software Engineering for AI & Data Processing (f/m/div) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – mach ihn besonders! Betone deine Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Sei klar und präzise:Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Sei direkt und klar in deinen Aussagen. Wir schätzen eine strukturierte und gut durchdachte Bewerbung, die uns schnell zeigt, was du kannst und was dich motiviert.
Dokumente nicht vergessen!:Stelle sicher, dass du alle geforderten Dokumente beifügst: Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht. Das zeigt uns, dass du organisiert bist und die Anforderungen ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies Austria AG vorbereitet
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Insbesondere Kenntnisse in Python und AI/ML sind wichtig. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese in realen Projekten anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Software Engineering und Datenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt dein Engagement und deine praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Ziele zu erreichen, und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich AI/ML fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
