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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege CI/CD-Pipelines für KI/ML-Modelle in der Chipentwicklung.
- Arbeitgeber: Globaler Marktführer in Halbleiterlösungen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und revolutioniere Branchen durch innovative Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in DevOps.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind auf der Suche nach Talenten, die das Leben aller Menschen beeinflussen. Als AI DevOps im Software- und Data Science-Team sind Sie bereit, die Intelligenz hinter den Chips zu programmieren, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und bahnbrechende Lösungen zu schaffen, die Branchen neu definieren und die Herausforderungen von morgen lösen.
Ihre Rolle
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines für AI/ML-Modelle, die auf die Chipentwicklung abzielen, um einen reibungslosen und effizienten Einsatz in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
- Bereitstellung und Überwachung von AI/ML-Modellen in Produktionsumgebungen, um sicherzustellen, dass sie die Anforderungen an Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen sowie Versionierungs- und Rollback-Funktionen bieten.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, um die Anforderungen an AI/ML-Modelle zu verstehen, Bereitstellungsstrategien zu entwickeln und eine nahtlose Integration in die bestehende Infrastruktur sicherzustellen.
- Entwicklung und Implementierung automatisierter Test- und Validierungsrahmen, um sicherzustellen, dass AI/ML-Modelle Qualitäts- und Leistungsstandards erfüllen.
- Verwaltung und Optimierung von Infrastrukturressourcen (z.B. Compute, Storage, Networking), um AI/ML-Workloads zu unterstützen und die Ressourcennutzung zu optimieren sowie Kosten zu minimieren.
Ihr Profil
- Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder verwandten Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft.
- 1 bis 3 Jahre Erfahrung in DevOps, Softwareengineering oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit AI/ML-Modellen, CI/CD-Pipelines, Containerisierung (z.B. Docker), cloudbasierter Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes).
- Relevante Zertifizierungen in DevOps, Cloud Computing oder AI/ML-Engineering (z.B. AWS Certified DevOps Engineer, Google Cloud Certified – Professional Cloud Developer).
- Starke Erfahrung mit Programmierung (z.B. Python, Java), CI/CD-Tools (z.B. Jenkins, GitLab), Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes), Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP) und Automatisierungstools (z.B. Ansible).
- Vertrautheit mit AI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Überwachungs-/Protokollierungstools (z.B. Prometheus, Grafana).
- Fließende Englischkenntnisse (verpflichtend).
Wir sind ein globaler Marktführer in Halbleiterlösungen für Energiesysteme und IoT und ermöglichen bahnbrechende Lösungen für grüne und effiziente Energie, saubere und sichere Mobilität sowie intelligente und sichere IoT-Anwendungen. Gemeinsam treiben wir Innovation und Kundenerfolg voran, während wir uns um unsere Mitarbeiter kümmern und sie ermächtigen, ehrgeizige Ziele zu erreichen. Seien Sie Teil der Veränderung, die das Leben einfacher, sicherer und grüner macht.
Wir legen Wert auf Vielfalt und Inklusion und heißen jeden willkommen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.
AI DevOps (m/f/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies
Kontaktperson:
Infineon Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI DevOps (m/f/div)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines und AI/ML-Modellen zu teilen. Zeig, dass du die Tools beherrschst, die für die Rolle wichtig sind.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der AI/ML-Welt vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und teile dein Wissen in Gesprächen. Das zeigt, dass du engagiert und motiviert bist, in diesem Bereich zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI DevOps (m/f/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als AI DevOps interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich DevOps und AI/ML. Zeig uns, wie du CI/CD-Pipelines entwickelt hast oder mit Cloud-Infrastrukturen gearbeitet hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können!
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der AI DevOps-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die wichtigsten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Dazu gehören CI/CD-Pipelines, Containerisierung und Cloud-Infrastrukturen. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen im Team.