Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenpipelines und unterstütze KI-gestützte Funktionen in Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Infineon, ein führendes Unternehmen für grüne Technologien und digitale Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Perl/Python.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven und respektvollen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 2054 - 2500 € pro Monat.
Wir sind dabei, winzige Chips und große Karrieren zu schaffen. Die Zukunft wartet nicht... warum sollten Sie es tun? Schließen Sie sich uns an und machen Sie einen Unterschied. Egal, ob Sie als Student, Praktikant oder Trainee einsteigen, Sie werden Teil von etwas Echtem - echten Projekten, echtem Einfluss und echten Möglichkeiten zu wachsen. Sind Sie dabei?
Ihre Rolle
- Datenengineering: Beitrag zur Qualifizierung, Verbesserung und Automatisierung von Datensammelpipelines
- Künstliche Intelligenz: Unterstützung bei der Aktivierung von KI-gesteuerten Funktionen und KI-Agenten innerhalb unserer Softwarelösungen
- Datenmanagement: Unterstützung bei der Sammlung, Validierung und kontinuierlichen Verbesserung von Daten, die für KI-Modelle und KI-gesteuerte Funktionen verwendet werden
- Softwareentwicklung: Entwicklung von Skripten und kleinen Tools zur Automatisierung von Datenvorbereitungs-, Bewertungs- und Überwachungsaufgaben
- Integration: Aktivierung und Integration von KI-Agenten und KI-basierten Funktionen in bestehende Softwaretools
- Zusammenarbeit und Dokumentation: Enge Zusammenarbeit mit Software-, Fach- und Ingenieuren, um Anforderungen zu verstehen und End-to-End-Workflows zu verbessern sowie Datenflüsse, Annahmen und KI-bezogene Prozesse zu dokumentieren, um Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu unterstützen
Ihr Profil
- Ausbildung: Derzeit eingeschrieben in einem Studiengang der Informatik, Datenwissenschaft, Künstlichen Intelligenz, Softwaretechnik oder einem verwandten Studiengang
- Technisches Wissen: Grundlegendes Verständnis von Datenverarbeitung, maschinellem Lernen oder KI-Konzepten. Solide Programmierkenntnisse in Perl/Python. Vertrautheit mit Workflows des maschinellen Lernens, Datensätzen oder Modellevaluation, Erfahrung mit Softwaretests, CI/CD oder Automatisierungspipelines und Interesse an KI-Agenten, LLM-basierten Systemen oder intelligenten Assistenten sind von Vorteil
- Interessen: Interesse an Datenqualität, Automatisierung und KI-gestützten Systemen
- Soziale Kompetenzen: Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Verantwortung für Aufgaben zu übernehmen und effektiv im Team zu arbeiten
- Analytische Fähigkeiten: Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch
Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag für Arbeiter und Angestellte in der Elektro- und Elektronikindustrie (Vollzeit), Beschäftigungsgruppe B für Bachelor-Studenten, Beschäftigungsgruppe D für Master-Studenten.
Bewerbungsunterlagen
Bitte fügen Sie die folgenden Unterlagen (Deutsch oder Englisch) Ihrer Bewerbung bei:
- Lebenslauf
- Bescheinigung über die Immatrikulation an einer Universität
- Aktuelles Zeugnis (nicht älter als 6 Monate)
- Höchster abgeschlossener Bildungsabschluss (Maturazeugnis für Bachelor-Studenten, Bachelorzeugnis für Master-Studenten)
- Empfehlungsschreiben (optional)
- Motivationsschreiben (optional)
Wir freuen uns auf den Erhalt Ihres Lebenslaufs, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen. Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, ob er auf etwas Besonderes achten muss, um Ihre Teilnahme am Auswahlprozess zu ermöglichen.
Wir setzen uns für Vielfalt und Inklusion ein und heißen jeden willkommen, so wie er ist. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das durch Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist, und setzen uns dafür ein, allen Bewerbern und Mitarbeitern gleiche Chancen zu bieten.
Internship – AI & Data Engineering (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies
Kontaktperson:
Infineon Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship – AI & Data Engineering (f/m/div)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder Informationen über offene Stellen – oft erfährst du so von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schick eine kurze Nachricht an jemanden im Team, das dich interessiert, und frag nach möglichen Praktikumsmöglichkeiten oder Projekten, an denen du mitarbeiten könntest.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Vorstellungsgespräch für AI & Data Engineering gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet erscheinst, wenn es darauf ankommt.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Unterlagen einreichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship – AI & Data Engineering (f/m/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen. Denk daran, dass wir bei StudySmarter nach Talenten suchen, die wirklich zu uns passen.
Motivationsschreiben nicht vergessen: Ein gutes Motivationsschreiben kann den Unterschied machen! Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum interessierst und was du mitbringst. Zeig uns deine Leidenschaft für AI und Data Engineering – das wird uns beeindrucken!
Dokumente ordentlich anordnen: Achte darauf, dass alle geforderten Dokumente in der richtigen Reihenfolge und im passenden Format (Deutsch oder Englisch) angehängt sind. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen und zeigt, dass du organisiert bist.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenengineering, KI und Softwareentwicklung dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Relevanz unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder Praktikums gesammelt hast. Sei bereit, diese zu teilen, insbesondere wenn sie sich auf Datenverarbeitung, Automatisierung oder KI beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Verbesserung von Arbeitsabläufen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast. Das zeigt, dass du gut in ein bestehendes Team integriert werden kannst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder zu den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.