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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Koordination und Umsetzung digitaler Themen in der Produktion für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Globaler Marktführer in Halbleiterlösungen mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem High-Tech-Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium im Ingenieurwesen oder Informatik, Erfahrung in IT und Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind für Jobs, die das Leben aller beeinflussen. Optimieren. Innovieren. Liefern. Schließen Sie sich uns an, um die Exzellenz in der Fertigung neu zu definieren. Als Spezialist für digitale Ingenieurwissenschaften in unserem Team für Fertigung und Betrieb finden Sie sich in einer hochmodernen Welt wieder, in der Siliziumwafer in hochmoderne Produkte verwandelt werden. In unserer fortschrittlichen Reinraumumgebung zählt jedes Detail, und Ihre Expertise wird helfen, die Zukunft mit jeder Innovation zu gestalten. Sind Sie dabei?
Hauptverantwortlichkeiten
- Koordination und Umsetzung bereichsspezifischer Digitalisierungsthemen im Einklang mit Gesamtstrategie und gemeinsamer Vision der Produktion
- Strategieentwicklung und Innovation von Digitalisierungsfeldern für das Modul, einschließlich des Einbringens und Testens neuer digitaler Arbeitsmethoden
- ExMS Site Coordinator Verantwortung für Koordination und Administration des Experimenten-Management-Systems des Standortes, inkl. Management von Zugriffsrechten, Schulung der Anwender sowie Abstimmung mit Key Usern und FE-Cluster
- Digitale Lösungen z.B. Dashboards, Workflows, KI-Anwendungen nachhaltig in den operativen Betrieb überführen
- Sustaining der eingeführten neuen Prozesse und Methoden (z.B. KI-Agenten weiter trainieren oder first level support bei Workflow-Problemen im Modul)
Ihr Profil
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium, z.B. im (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, in der Informatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Erfahrung: Idealerweise verfügen Sie über mehrjährige fachspezifische Erfahrung im Bereich Informationstechnologie, Halbleiterproduktion, Automatisierung oder Einzelprozess. Erfahrung in der Prozessoptimierung und -automatisierung ist von Vorteil
- Technische Fähigkeiten: Sie sind sicher im Umgang mit Daten und Datenverarbeitung und besitzen Programmierkenntnisse in Sprachen wie z.B. Knime, Python. Ein Verständnis von KI-Modellen und Machine-Learning-Algorithmen ist ebenfalls erforderlich
- Starkes digitales Mindset sowie sicherer Umgang mit IT- und datengetriebenen Fragestellungen (z.B. Tableau, KNIME etc. Vorteil)
- Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Wir freuen uns auf den Erhalt Ihres Lebenslaufs, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllen.
Staff Specialist Digital Engineering (f/m/div) Arbeitgeber: Infineon Technologies
Kontaktperson:
Infineon Technologies HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Specialist Digital Engineering (f/m/div)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Übe häufige Interviewfragen und bereite eigene Fragen vor, um dein Interesse zu zeigen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Specialist Digital Engineering (f/m/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für digitale Technologien sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Digitalisierung und Automatisierung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Technische Skills hervorheben: Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrung mit Datenverarbeitung hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Zeig uns, dass du fit in den Technologien bist, die wir nutzen, wie Python oder KI-Modelle.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infineon Technologies vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Gesamtstrategie und Vision des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Staff Specialist Digital Engineering dazu beitragen kann, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Digitalisierung und Prozessoptimierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich digitale Lösungen implementiert hast.
✨Technische Kenntnisse betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und dein Verständnis von KI-Modellen und Machine-Learning-Algorithmen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen in der Rolle zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!