Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft.
- Unternehmen: Infinigate – ein führendes Unternehmen in Cybersecurity und Cloud-Sicherheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Starke Python- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Bei Infinigate dreht sich seit fast 30 Jahren alles um Cybersicherheit, Netzwerktechnologie und Cloud-Sicherheit – und um Menschen, die leidenschaftlich an Technologie, Qualität und Zusammenarbeit interessiert sind. Getrieben von unserer Mission „Gemeinsam eine sichere digitale Zukunft schaffen“, bieten wir herausragende Dienstleistungen als echter Mehrwert-Distributor – mit Engagement, Energie, Enthusiasmus und starker technischer Expertise. Diese Dienstleistungen bilden die Grundlage unseres Erfolgs und unseres konstant hohen jährlichen Wachstums. Unsere Werte Own it!, Aim high!, Be open! prägen unsere tägliche Arbeit: Wir übernehmen Verantwortung, stellen uns ehrgeizigen Herausforderungen und streben kontinuierlich nach Exzellenz, während wir Offenheit und Teamgeist fördern.
Standort: München, Hamburg oder Hannover
Anforderungen:
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse, mit Erfahrung in Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und relevanten statistischen oder maschinellen Lernpaketen
- Praktische Erfahrung mit maschinellen Lernframeworks und -ansätzen, einschließlich überwachtem Lernen, unüberwachtem Lernen, Merkmalsengineering, Modellauswahl und Modellvalidierung
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Generative AI und LLM-basierten Lösungen, einschließlich Prompt Engineering, Embeddings, Vektordatenbanken, RAG, Grounding, Reranking und Evaluierung
- Erfahrung mit NLP-Techniken wie Textklassifikation, Entitätsextraktion, semantischer Ähnlichkeit, Zusammenfassung und Informationsabruf
- Erfahrung mit Databricks, Spark und Lakehouse-Konzepten für die großangelegte Datenaufbereitung, Experimentierung und Modellentwicklung
- Vertrautheit mit Microsoft Fabric, Azure AI-Diensten, Azure Machine Learning oder vergleichbaren cloudbasierten AI- und Data-Science-Plattformen
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Git, automatisiertem Testen, CI/CD, Modellregistrierung, Bereitstellung, Überwachung und Experimentverfolgung
- Fähigkeit, AI-unterstützte Entwicklungstools verantwortungsbewusst zu nutzen, um Produktivität, Codequalität und Dokumentation zu verbessern
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Data-Science- oder AI-Lösungen in Produktions- oder nahezu Produktionsumgebungen für BI, Analytik, Automatisierung oder Entscheidungsunterstützungsanwendungen
Persönliche Anforderungen:
- Die Werte von Infinigate bilden eine starke kollaborative Arbeitskultur und ein erfolgreiches inklusives Arbeitsumfeld.
- Own it! Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Konzepte für mehrere Stakeholder zu übersetzen
- Aim high! Ein Selbststarter mit ausgezeichneten Multitasking-Fähigkeiten
- Be open! Ein Teamplayer, der Geschäftskonzepte annimmt und flexibel auf Veränderungen reagiert
Senior Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Infinigate Holding AG
Infinigate ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf Cybersecurity und einer starken Unternehmenskultur, die Werte wie Verantwortung und Offenheit fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem wachsenden Markt zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infinigate Holding AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/d) bei Infinigate Holding AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infinigate Holding AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infinigate Holding AG entscheidend sein!
