Werkstudent:in (w/m/d) für den Bereich KI-Strategie & Automatisierung - Projekt KICO

Teilzeit Hybrid Ohne Berufserfahrung Hamburg, Deutschland / Deutschland / München, Deutschland

AI first. Human always. – Gestalte mit uns die KI-Transformation von innen heraus!

Standort: Hamburg oder München | Start: Ab sofort | Umfang: Teilzeit (Werkstudent:in)

Du willst KI nicht nur verstehen, sondern direkt anwenden? Bei uns arbeitest du nicht an theoretischen Übungen, sondern setzt reale Use Cases um – von der Idee bis zur produktiven Automatisierung. Im Projekt KICO treiben wir die interne KI-Strategie der infinit.cx voran: In 90-Tage-Iterationen identifizieren, priorisieren und implementieren wir KI-gestützte Lösungen, die unsere Arbeitsweisen nachhaltig verändern. Dein Beitrag zählt vom ersten Tag an – denn bei uns gilt: einfach machen.

Deine Mission & mögliche Aufgaben:

• Prompt Engineering & Design: Du entwickelst, testest und optimierst Prompts für konkrete Business-Use-Cases – von der Texterstellung über Datenanalyse bis zur Prozessunterstützung.
• Implementierung mit Human in the Loop: Du begleitest die Einführung KI-gestützter Workflows im Tagesgeschäft, sammelst Feedback von Kolleg:innen und iterierst auf Basis realer Nutzungserfahrungen.
• n8n-Automatisierungen: Du baust Automatisierungs-Workflows in n8n, die KI-Modelle, interne Tools und Datenquellen intelligent verknüpfen.
• Use-Case-Analyse & Priorisierung: Du unterstützt das Projektteam bei der Bewertung und Auswahl neuer KI-Use-Cases aus unserem Use-Case-Backlog (MS Lists).
• Dokumentation & Knowledge Sharing: Du hältst Learnings, Best Practices und Prompt-Bibliotheken fest und teilst sie mit dem Team und den KI-Champions.

Deine Superkräfte:

• Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang – mind. im 3. Semester.
• Du hast ein echtes Interesse an Künstlicher Intelligenz und bereits erste praktische Erfahrung mit LLMs (ChatGPT, Claude o. Ä.) gesammelt.
• Du bringst grundlegende Programmierkenntnisse mit (Python bevorzugt) und scheust dich nicht vor APIs und JSON.
• Erfahrung mit No-Code/Low-Code-Automatisierung (n8n, Make, Zapier o. Ä.) ist ein großes Plus.
• Du denkst strukturiert und prozessorientiert – du erkennst, wo Automatisierung Sinn ergibt und wo der Mensch entscheidend bleibt.
• Du arbeitest eigenständig, kommunizierst offen und bringst dich aktiv ins Team ein.
• Du sprichst sehr gut Deutsch und gut Englisch.

So arbeiten wir zusammen:

• Das KICO-Projektteam ist interdisziplinär – du arbeitest mit Berater:innen, Entwickler:innen und Prozessexpert:innen zusammen.
• Wir arbeiten in 90-Tage-Sprints mit klaren Fokus-Use-Cases – kein Feature-Friedhof, sondern echte Wirkung.
• Flache Hierarchien, offene Kommunikation und direkter Austausch mit der Geschäftsführung.
• Unser Ziel: Prozesse verbessern – nicht nur durch KI beschleunigen, sondern grundlegend besser machen.

Darauf kannst du dich freuen:

• Eine Werkstudentenstelle, in der du an der KI-Strategie eines Technologieunternehmens aktiv mitgestaltest.
• Praxiserfahrung mit den neuesten KI-Tools und Automatisierungsplattformen – kein Kaffeeholen, sondern echte Verantwortung.
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten – mit Trainings, Feedback und echtem Vertrauen.
• Eine Perspektive über dein Studium hinaus – mit Option auf Festanstellung.
• 30 Tage bei einer 5-Tage-Woche; dein Urlaubsanspruch als Werkstudent:in wird entsprechend deiner regelmäßigen Arbeitstage pro Woche anteilig berechnet.
• Eine bunte Mischung – Wir beschäftigen Mitarbeitende aus 18+ Ländern.
• Intensives und strukturiertes Onboarding mit Mentoring und Newcomer-Event.
• Hybrides Arbeitsplatzmodell und Büro mit bester Verkehrsanbindung.
• Kostenlose Getränke im Büro – auch für einen gemeinsamen Ausklang nach Feierabend.
• Get-together & Teamspirit – Wir kommen gerne zusammen, nicht nur zur Weihnachtsfeier!

Entdecke viele weitere spannende Benefits auf unserer Karriereseite und erfahre mehr über infinit.cx GmbH. Jetzt bist du dran: Komm zu uns ins Team und bring KI dahin, wo sie echten Mehrwert stiftet – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Ansprechpartner: Jana Asbeck

Online bewerben Referenznummer: YF-42493 (bitte in der Bewerbung angeben)