Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde der Schlüssel zwischen Kunden und Teams, um Datenprojekte erfolgreich umzusetzen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer inklusiven und vielfältigen Kultur.
- Vorteile: Tägliche Vergütung von 300 USD, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft erforderlich; dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in spannenden Projekten zu bewirken.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung als Data Business Analyst in agilen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Business Analyst fungiert als zentrale Schnittstelle zwischen den Stakeholdern des Kunden und den Lieferteams in Datenprogrammen/-projekten, um sicherzustellen, dass die Geschäftsanforderungen klar definiert, priorisiert und im Einklang mit den Prinzipien der agilen Lieferung umgesetzt werden. Diese Rolle vereint analytisches Denken, Stakeholder-Engagement und praktische Zusammenarbeit innerhalb eines datengestützten Entwicklungsteams und mit dem Kunden.
Erwartetes Startdatum: 17. August
Standort: Südamerika
Tagesrate: 300 USD
Vertragsdauer: 4 Monate
Täglicher Bedarf: 8 Stunden pro Tag, Montag bis Freitag
Hauptverantwortlichkeiten
- Anforderungsmanagement: Detaillierte User Stories und Akzeptanzkriterien schreiben, indem Epics für Integrations- und Reporting-Anwendungsfälle aufgeschlüsselt werden.
- Feature-/Datenprodukt-Kickoffs leiten, um den Geschäftskontext und die Lieferausrichtung sicherzustellen.
- Schätzsitzungen und Story-Bereitschaft zur Unterstützung der Sprintplanung moderieren.
- Eng mit Entwicklern und Testern zusammenarbeiten, um „fertige“ Stories zu validieren und die Genehmigung des Kunden sicherzustellen.
- Mit technischen Leitern und Fachexperten des Kunden zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Anforderungen genau, vollständig und technisch machbar sind.
- Backlog-Management: Den Kunden bei der Verwaltung und Priorisierung des Produkt-Backlogs unterstützen, um die Ausrichtung an den Geschäftszielen sicherzustellen.
- Backlog-Verfeinerungssitzungen mit dem Team durchführen, um Anforderungen, Abhängigkeiten und Prioritäten zu klären.
- Sicherstellen, dass Stories die Definition des Teams für „bereit“ vor der Sprintplanung erfüllen.
- Den Gesundheitszustand des Backlogs und den Fortschritt der Sprints durch agile Tools (z.B. Jira) verfolgen und kommunizieren.
- Risiken oder Blockaden, die sich auf Backlog-Elemente oder den Lieferfluss auswirken, identifizieren und eskalieren.
- Die Sichtbarkeit von Abhängigkeiten aufrechterhalten und die Ausrichtung zwischen Epics, Features und Stories sicherstellen.
- Stakeholder-Engagement: Als Schnittstelle zwischen den Stakeholdern des Kunden und den Lieferteams fungieren, um eine klare Kommunikation der Bedürfnisse und Prioritäten sicherzustellen.
- Die Ausrichtung der Stakeholder unterstützen und Genehmigungen in wichtigen Lieferphasen erleichtern.
- Eng mit Account Managern, Programm- und Projektmanagern, technischen Leitern, Entwicklern und Testern zusammenarbeiten, um die Schmerzpunkte des Kunden zu adressieren und Ergebnisse zu liefern.
- Datenanalyse: Aktivitäten zur Zuordnung von Datenprodukten zu Datenquellen unterstützen und die Ausrichtung mit dem Datenkatalog aufrechterhalten.
- Ziel-zu-Quelle-Feldzuordnungen für einzelne Datenprodukte erstellen und überprüfen.
- Datenabgleich, Datenqualität (DQ) und Transformationsregeln innerhalb der Medaillonarchitektur für einzelne Datenprodukte verstehen und artikulieren.
- Unterstützung des agilen Prozesses: Agile Zeremonien moderieren, einschließlich täglicher Stand-ups, Backlog-Verfeinerung, Sprintplanung, Retrospektiven und Show & Tell-Sitzungen.
- Die Validierung von Stories und Genehmigungsaktivitäten während der Sprints unterstützen.
- Liefer-Roadmaps in Jira oder ähnlichen Tools pflegen und kommunizieren.
- Zu Diskussionen über kontinuierliche Verbesserung und Team-Retrospektiven beitragen, um die Liefergesundheit zu verbessern.
- Berichterstattung und Erfolgsmessung: Teamgesundheitsmetriken durch Retrospektiven und Liefer-KPIs verfolgen und berichten.
- Ende-der-Sprint-Berichte erstellen, die den Fortschritt der Stories, übertragene Elemente und bevorstehende Prioritäten zusammenfassen.
- Automatisierte Berichterstattung unterstützen und die Transparenz des Kunden über Fortschritte und Blockaden sicherstellen.
- Unterstützung des Account-Wachstums: Mit der Account- und Lieferleitung (PO, Programm-/Projektmanager, Account Manager, technischer Leiter) als Teil des Account Leadership Teams (CAT) zusammenarbeiten.
- Analytische Einblicke in die Schmerzpunkte des Kunden bereitstellen und die Identifizierung von Verbesserungs- oder Wachstumschancen unterstützen.
Fähigkeiten & Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Business Analyst in agilen Lieferumgebungen (Scrum oder Kanban) für über 10 Jahre.
- Fähigkeiten im Schreiben von User Stories, im Backlog-Management und in der Moderation von Stakeholdern.
- Starke Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, geschäftliche und technische Kontexte zu verbinden.
- Kenntnisse in Jira, Confluence und agilen Reporting-Tools.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Einfluss- und Präsentationsfähigkeiten.
- Umfangreiche Erfahrung in Daten- und Analyseprojekten, einschließlich Datenherkunft, Transformation und Qualität.
- Reiseanforderungen für diese Rolle hängen von den Bedürfnissen des Kunden ab, und je nach Kunde sind einige Reisen erforderlich.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL.
- Erfahrung mit BI-/Reporting- und DWH-Integrationsanwendungsfällen.
- Verständnis der Medaillon-Datenarchitektur und/oder moderner Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake).
- Erfahrung in der Arbeit in Technologieberatungen oder Datentransformationsprogrammen.
Interviewprozess
- Einführendes Gespräch mit TABP: 45 Minuten.
- Technisches Interview mit dem Leiter der Datenprodukte: 75 Minuten.
- Kulturelles Gespräch mit CSO und Geschäftsführer: 45 Minuten.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf auf Englisch im PDF-Format. Beachten Sie, dass wir ein internationales Team sind und die interne Kommunikation auf Englisch erfolgt. In den USA müssen Bewerber im letzten Schritt des Einstellungsprozesses eine Überprüfung des Strafregisters durch ein akkreditiertes Drittunternehmen durchführen lassen. Die Beschäftigungsangebote hängen von der erfolgreichen Durchführung dieser Überprüfung und der Verifizierung aller relevanten Informationen ab. Wir werden Ihre ausdrückliche schriftliche Zustimmung anfordern, bevor eine Überprüfung beginnt. Wir setzen uns für faire Einstellungspraktiken ein und werden alle qualifizierten Bewerber gemäß den geltenden bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen, die strafrechtliche Hintergrundanfragen regeln, berücksichtigen. Infinite Lambda ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Unsere inklusive Kultur feiert Vielfalt und behandelt jeden mit Würde und Respekt. Dementsprechend wird unser Auswahlprozess niemals gegen Bewerber aufgrund von Eigenschaften wie Behinderung, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Familienstand, Rasse, Glauben oder anderen diskriminieren.
LATAM Contractor – Agile Data Business Analyst Arbeitgeber: Infinite Lambda
Infinite Lambda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine unterstützende und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich eines großzügigen Urlaubsanspruchs und der Möglichkeit, mit modernster Technologie zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die Position des Data/AI Solutions Architect ermöglicht es Ihnen, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so LATAM Contractor – Agile Data Business Analyst erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Infinite Lambda zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LATAM Contractor – Agile Data Business Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Infinite Lambda interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Infinite Lambda, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infinite Lambda vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
