Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Gesichtserkennung und maschinelles Lernen von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Tools for Humanity, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und Biometrie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Identitätsverifizierung in einer AI-gesteuerten Welt.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Computer Vision, Teamarbeit ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Tools for Humanity (TFH) entwirft und baut die Technologie hinter World. World schafft ein echtes menschliches Netzwerk, das Menschen im Zeitalter der KI beschleunigt. Die TFH- und World-Technologiestacks ermöglichen es, echte, einzigartige Personen zu verifizieren und dies privat zu beweisen. Das Team für KI & Biometrie bei Tools for Humanity ist verantwortlich für die maschinellen Lernsysteme hinter dem World Network.
In dieser Rolle werden Sie:
- Gesichtserkennungsprojekte von der anfänglichen Problemdefinition bis zur Datenvorbereitung, Experimentierung, Evaluierung, Produktionsvalidierung und Überwachung leiten.
- Unsere Kernmodelle zur biometrischen Identifikation und Anti-Spoofing verbessern.
- Klassische Computer Vision und Bildverarbeitung nutzen, wenn sie die richtige Lösung sind.
- Unabhängige angewandte ML-Initiativen von Anfang bis Ende leiten.
- Direkt mit Gesichtsbilddaten und -datensätzen arbeiten.
- Evaluierungspipelines aufbauen, die Modellregressionen erkennen, bevor sie in die Produktion gelangen.
- Relevante Forschung im Bereich Computer Vision und Biometrie lesen und bewerten.
- Technische Standards im Team gestalten.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Erhebliche praktische Erfahrung im Training, der Evaluierung und dem Versand von Deep-Learning-Systemen für Computer Vision haben.
- Ein unklareres maschinelles Lernproblem in einen strukturierten technischen Plan umwandeln können.
- Starke praktische Kenntnisse im Modelltraining haben.
- Fundierte Kenntnisse in klassischer Computer Vision und Bildverarbeitung besitzen.
- Fließend in Python und einem modernen Deep-Learning-Framework wie PyTorch sind.
- Die Fähigkeit haben, wartbaren Forschungs- und Produktionscode zu schreiben.
- Eine pragmatische, angewandte Forschungsmentalität haben.
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten besitzen.
- Ein kollaborativer Arbeitsstil haben.
- Ein „in-the-driver's-seat“-Betriebsstil haben.
Zusätzliche wünschenswerte Qualifikationen:
- Direkte Erfahrung mit biometrischer Verifizierung/Identifikation.
- Erfahrung mit Edge-Optimierung und On-Device-Bereitstellung von ML-Modellen.
- Praktische Erfahrung mit Rust für Hochleistungs-Codepfade.
- Ein Hintergrund in Sensoren, Imaging oder computergestützter Fotografie.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Inflection Managing Partner, Inc.
Tools for Humanity (TFH) ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien entwickelt, um eine vertrauenswürdige menschliche Netzwerkstruktur im Zeitalter der KI zu schaffen. Mit einem dynamischen Team aus Experten von führenden Unternehmen und einer Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bietet TFH in München nicht nur spannende Projekte im Bereich maschinelles Lernen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion sowie der Möglichkeit, an bedeutenden globalen Initiativen teilzuhaben.
Kontaktdaten:
Inflection Managing Partner, Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Inflection Managing Partner, Inc. auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Inflection Managing Partner, Inc., nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Inflection Managing Partner, Inc. für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Inflection Managing Partner, Inc. zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Inflection Managing Partner, Inc. über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Inflection Managing Partner, Inc. arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Inflection Managing Partner, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
