Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle und analysiere komplexe Datensätze.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Weihnachtsgeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte sicherheitskritische Projekte und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und solide Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle entwickeln Sie fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, analysieren komplexe, heterogene Datensätze und sichern ihre Qualität über den gesamten Lebenszyklus.
Sie arbeiten eng mit Kunden und Stakeholdern zusammen, übersetzen Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen und vermitteln Ergebnisse verständlich.
Sie tragen zur Umsetzung sicherheitskritischer Vorhaben im militärischen und behördlichen Umfeld bei und prägen Best Practices in einem internationalen Unternehmenskontext.
Spannende, verantwortungsvolle Projekte erwarten Sie unter anderem in der Beratung, Visualisierung und dem Lifecycle-Management von Modellen.
- Leistungen / Benefits
- flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeoffice bis zu 3 Tage pro Woche
- 30 Tage Urlaub (mit Erhöhung nach 5/10 Jahren)
- Weihnachtsgeld
- Unternehmensbeteiligung/Prämie
- Job Rad mit Arbeitgeberzuschuss
- Verantwortungsbereiche
- Eigenverantwortliche Entwicklung fortschrittlicher ML-Modelle und Algorithmen
- Analyse und Visualisierung großer heterogener Datenquellen; Ableitung von Insights
- Verantwortung für Validierung, Qualitätssicherung und robuste Performance der Modelle
- Übersetzung von Business-Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen; Auswahl geeigneter Lernverfahren
- Organisation und Moderation von Workshops mit internen/externen Stakeholdern; zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse
- Dokumentation und transparente Aufbereitung der Arbeit; Einsatz gängiger Tools zur Organisation
- Unterstützung in vertrieblichen Aktivitäten und ggf. Mitwirkung an Ausschreibungen und Forschungsanträgen
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen und internationale Zusammenarbeit
- Sicherheits-, Governance- und regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO, KI-Verordnung) berücksichtigen
- Zentrale Anforderungen
- Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung
- mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Science oder Data Engineering
- solide Programmierkenntnisse in Python; Hands-on-Expertise mit Py Torch, Tensor Flow oder Scikit-learn
- gute SQL-Kenntnisse; strukturiertes und unstrukturiertes Datenmanagement
- ausgeprägte Affinität zu Cybersecurity; Berücksichtigung von Sicherheits- und Governance-Anforderungen
- erste Erfahrungen in fachlicher Unterstützung vertrieblicher Aktivitäten, idealerweise im Kontext öffentlicher Ausschreibungen oder Forschungsanträgen
- selbstorganisierte Arbeitsweise; klare, sorgfältige Dokumentation; souveräner Umgang mit Microsoft 365, Confluence, Jira oder Git
- sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
- Kommunikationsstärke; Stakeholder-Management
- Strukturierte Dokumentation und Detailorientierung
- Selbstorganisiertheit und Eigeninitiative
- Python
- Py Torch
- Tensor Flow
Senior Data Scientist (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: INFODAS
Die INFODAS GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Stabilität eines globalen Konzerns wie Airbus bietet, sondern auch unternehmerische Freiheit und ein flexibles Arbeitsumfeld. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und kontinuierliches Wachstum. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Prämien und einem starken Teamgeist, was die Arbeit in Köln besonders lohnenswert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/w/d) in Bonn erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei INFODAS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/w/d) bei INFODAS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei INFODAS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für INFODAS entscheidend sein!
