Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)

Senior Data Scientist (m/w/d)

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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INFODAS

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Machine Learning Modelle und analysiere groĂźe Datenmengen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Tochterunternehmen von Airbus mit Fokus auf Cybersecurity und IT.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 30 Tage Urlaub und Weihnachtsgeld.
  • Andere Informationen: Teil eines starken Netzwerks mit individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft in einem innovativen und dynamischen Umfeld.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und solide Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Als Senior Data Scientist bei der infodas bringst Du Deine Erfahrung und Kompetenz in zukunftsweisenden Projekten ein und trägst zur Realisierung von spannenden, sicherheitskritischen Aufgabenstellungen im militärischen und behördlichen Umfeld bei. Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Planung und Umsetzung datengetriebener Vorhaben.

Dabei analysierst Du Daten, entwickelst darauf aufbauend geeignete Modelle und verfolgst dabei stets einen lösungsorientierten Ansatz. Durch kontinuierliche Evaluierung, Weiterentwicklung und den produktiven Einsatz von Machine Learning Verfahren übernimmst Du Verantwortung entlang des gesamten Projektlebenszyklus.

Du planst und entwickelst eigenverantwortlich fortschrittliche Machine Learning Modelle und Algorithmen gemäß den jeweiligen Projekt- und Kundenanforderungen. Du analysierst und visualisierst große heterogene Datenquellen sorgfältig, leitest relevante Insights ab und bereitest komplexe Zusammenhänge durch den Einsatz gängiger Methoden (z. B. Storytelling) adressatengerecht auf.

Du verantwortest die Validierung und Qualitätssicherung von Modellen, entwickelst Best Practices und stellst eine stabile sowie robuste Performance über den gesamten Lebenszyklus sicher. Du übersetzt Business Anforderungen in datengetriebene Fragestellungen und entscheidest über den zielgerichteten Einsatz geeigneter Lernverfahren (z. B. Supervised, Unsupervised oder Transfer Learning) oder kombinierst diese problemabhängig.

Du organisierst und moderierst Workshops mit internen und externen Stakeholdern, kommunizierst Projektfortschritte sowie -ergebnisse zielgruppengerecht und hältst gelegentlich Vorträge vor Fachpublikum.

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung. Du besitzt mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering. Besonders wichtig ist uns Deine praktische Expertise, die Du mit Kunden- oder Forschungsprojekten belegen kannst.

Du verfügst über solide Programmierkenntnisse in Python und hast Hands-on-Expertise mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn. Du gehst sicher mit strukturierten und unstrukturierten Daten um und verfügst über gute SQL-Kenntnisse zur Verarbeitung, Analyse und Zusammenführung von Datenquellen.

Du bringst eine ausgeprägte Affinität zu Cybersecurity mit, bleibst bei aktuellen Entwicklungen am Ball und berücksichtigst Sicherheits-, Governance- und regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO und KI-Verordnung) selbstverständlich in Deiner Arbeit mit Daten.

Du konntest bereits erste Erfahrungen in der fachlichen Unterstützung vertrieblicher Aktivitäten – von der Ideenfindung bis zur Ausarbeitung von Angeboten – sammeln, idealerweise im Kontext öffentlicher Ausschreibungen oder bei der Mitwirkung an Forschungsanträgen.

Du arbeitest selbstorganisiert und legst Wert auf eine klare und sorgfältige Dokumentation. Dabei nutzt Du Tools wie Microsoft 365, Confluence, Jira oder Git souverän zur effizienten Organisation und transparenten Aufbereitung Deiner Arbeit.

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für Dich selbstverständlich. Du verfügst über die notwendige Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Teil eines starken Netzwerks: Wir sind ein wachsendes Tochterunternehmen von Airbus – mit unternehmerischer Freiheit und der Stabilität eines globalen Konzerns im Rücken.

Flexible Arbeitszeitgestaltung: Mit unserem Gleitzeitkonto gestaltest Du Deine Arbeitszeit eigenverantwortlich. Flexibles Arbeiten: Bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice – für Fokus, Vereinbarkeit und Produktivität.

Erholung mit Plan: 30 Tage Urlaub (bei einer 5 Tage Woche) – und on top eine Erhöhung Deines Urlaubsanspruchs nach 5 und 10 Jahren Betriebszugehörigkeit. Mehr Zeit für Dich: Zusätzlich frei an Brückentagen sowie zwischen Weihnachten und Neujahr.

Weihnachtsgeld: Weil Engagement Wertschätzung verdient. Unternehmensbeteiligung: Erfolg ist Teamsache – deshalb profitierst Du von einer attraktiven Prämie.

„infodas on bike“: Dein JobRad mit monatlichem Arbeitgeberzuschuss – nachhaltig, gesund und flexibel unterwegs. Und vieles mehr: Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, das Mitdenken und Gestalten ausdrücklich fördert.

Die infodas, ein Airbus Tochterunternehmen spezialisiert auf Cyber und IT, zählt zu den führenden Unternehmen für Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitsprodukte. Wir greifen auf jahrzehntelange Erfahrung zurück und sind vertrauensvoller Partner von zahlreichen nationalen sowie internationalen Unternehmen und Institutionen. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung.

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: INFODAS

Die infodas bietet als Tochterunternehmen von Airbus nicht nur ein stabiles Umfeld, sondern auch die Freiheit, innovative Lösungen im Bereich Cybersecurity und IT zu entwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten, sowie umfangreichen Urlaubstagen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten, fördert die infodas eine positive Work-Life-Balance und das persönliche Wachstum ihrer Mitarbeiter. Hier hast Du die Chance, in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten und aktiv zur digitalen Sicherheit beizutragen.
INFODAS

Kontaktperson:

INFODAS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

✨Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich fit für technische Fragen und praktische Tests. Übe mit Coding-Challenges und Machine Learning-Projekten, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!

✨Präsentiere deine Projekte!

Stell sicher, dass du deine bisherigen Projekte gut präsentieren kannst. Zeig, wie du Daten analysiert und Modelle entwickelt hast. Storytelling ist hier der Schlüssel – mach es spannend und verständlich!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir lieben es, wenn du dich direkt ĂĽber unsere Website bewirbst. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle kommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft fĂĽr Cybersecurity zu betonen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)

Datenanalyse
Machine Learning
Modellentwicklung
Python
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
SQL
Cybersecurity
Projektmanagement
Storytelling
Validierung von Modellen
Qualitätssicherung
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstorganisation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Team passen könntest.

Achte auf die Details: Eine sorgfältige Bewerbung ist das A und O! Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir schätzen klare und präzise Informationen.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INFODAS vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte in diese Rolle passen und bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren.

✨Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und gängigen Machine Learning Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige, dass du sowohl mit strukturierten als auch unstrukturierten Daten umgehen kannst.

✨Storytelling für Daten

Da Storytelling ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, wie du komplexe Datenanalysen und Ergebnisse verständlich präsentieren kannst. Bereite eine kurze Präsentation vor, die zeigt, wie du Insights aus Daten ableitest und diese adressatengerecht aufbereitest.

✨Zeige deine Cybersecurity-Affinität

Da Cybersecurity ein zentraler Aspekt der Position ist, informiere dich ĂĽber aktuelle Entwicklungen in diesem Bereich. Sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du Sicherheits- und regulatorische Anforderungen in deine Datenprojekte integrierst.

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