Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Köln Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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INFODAS

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Forschung zur Absicherung von Satellitensystemen mit KI und Cybersecurity.
  • Arbeitgeber: Infodas, ein führendes Unternehmen für Informationssicherheit und Datenschutz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Einblicke in reale Forschung und Möglichkeit zur Master-Thesis.
  • Andere Informationen: Maximal 20 Stunden pro Woche, bis zu 40 Stunden in vorlesungsfreier Zeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an innovativen Projekten mit gesellschaftlicher Relevanz.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen in KI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Die infodas, ein Airbus Tochterunternehmen spezialisiert auf Cyber und IT, zählt zu den führenden Unternehmen für Informationssicherheit, Datenschutz und Hochsicherheitsprodukte. Wir greifen auf jahrzehntelange Erfahrung zurück und sind vertrauensvoller Partner von zahlreichen nationalen sowie internationalen Unternehmen und Institutionen. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!

Als Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du in unserem hochmotivierten Team im Rahmen von Forschungstätigkeiten bei der Absicherung von Satellitensystemen. Dabei unterstützt Du bei wegweisenden Fragestellungen an der Schnittmenge zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Cybersecurity.

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen wirkst Du an der Entwicklung und Erprobung neuer, KI-basierter Ansätze zur Identifikation potenzieller Schwachstellen in komplexen Softwaresystemen von Satelliten mit. Deine Ergebnisse tragen dazu bei, sicherheitsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, strukturiert aufzubereiten und für weitere Entwicklungsprozesse nutzbar zu machen. Dadurch erhältst Du spannende Einblicke in reale Forschung mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und arbeitest mit renommierten universitären und außeruniversitären Forschungspartnern aus Deutschland zusammen.

Du recherchierst eigenständig aktuelle wissenschaftliche Literatur, Technologien und Methoden im Forschungsbereich KI und Cybersecurity. Sehr praxisnah wirkst Du bei der Datenaufbereitung und -analyse mit, entwickelst und erprobst KI-basierte Methoden zur Erkennung von sicherheitskritischen Schwachstellen. Du dokumentierst Deine Ergebnisse, sorgst dafür, dass sie nachvollziehbar und reproduzierbar sind, und präsentierst sie souverän vor dem Team. Eigene Ideen bringst Du ein und unterstützt bei der Weiterentwicklung innovativer Forschungsansätze.

Du hast die Möglichkeit perspektivisch Deine Master-Thesis im zukunftsweisenden Bereich KI und Cybersecurity im Rahmen eines realen Forschungsprojekts zu schreiben. Du absolvierst aktuell ein Masterstudium in Informatik, Cybersecurity, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang und kannst einen überdurchschnittlichen Bachelorabschluss vorweisen. Du verfügst über erste praktische Erfahrungen im Bereich KI, welche Du idealerweise durch Praktika belegen kannst und hast ein ausgeprägtes Verständnis über zentrale Lernparadigmen wie Supervised und Unsupervised Learning.

Du hast solide Programmierkenntnisse in Python und Hand‑on‑Erfahrung mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn. Du interessierst Dich für Cybersecurity und hast keine Angst vor komplexen technischen Systemen. Du arbeitest strukturiert, eigenständig, zuverlässig und bist gleichzeitig ein Teamplayer. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Die Stelle umfasst maximal 20 Stunden pro Woche (in vorlesungsfreier Zeit sind bis zu 40 Wochenstunden möglich) und startet zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die sich an Dein Studium anpassen lassen. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deines möglichen Eintrittstermins und Deines gewünschten Stundenlohns. Bitte füge Deiner Bewerbung eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung bei.

INFODAS GmbH • Rhonestraße 2 • 50765 Köln

Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d) Arbeitgeber: INFODAS

Die infodas GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, die sich ideal an dein Studium anpassen lassen, und der Chance, an bedeutenden Forschungsprojekten zur Cybersecurity mitzuarbeiten, fördert das Unternehmen nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern bietet auch eine wertvolle Zusammenarbeit mit renommierten Forschungspartnern. Hier kannst du deine Ideen einbringen und aktiv zur digitalen Zukunft beitragen.
INFODAS

Kontaktperson:

INFODAS HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und informiere dich über aktuelle Projekte von infodas!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft für KI und Cybersecurity! Teile deine Projekte oder Ideen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt dein Engagement für das Thema.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Künstliche Intelligenz (KI)
Cybersecurity
Datenanalyse
Python
PyTorch
TensorFlow
Scikit-Learn
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Forschungskompetenz
Dokumentation
Präsentationsfähigkeiten
Eigenständigkeit
Teamarbeit
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh auf spezifische Erfahrungen ein, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie diese dich auf die Stelle bei uns vorbereiten.

Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung macht einen guten Eindruck. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und verständlich ist. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität!

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei INFODAS vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission und die Werte von infodas. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Werkstudent in der Künstlichen Intelligenz zur digitalen Zukunft des Unternehmens beiträgt.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du im Bereich KI und Cybersecurity gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast.

Kenntnisse in Programmierung demonstrieren

Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Cybersecurity oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.

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Standort: Köln
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