Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Agenten in einer dynamischen Umgebung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Open-Source KI-Plattformen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, GitLab CI und modernen Serving-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Contexte : Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un·e AI DevOps pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.
Tes responsabilités
- Déploiement & Orchestration : Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute.
- CI/CD & Automatisation : Améliorer et industrialiser nos pipelines Gitlab CI pour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (GitOps).
- Monitoring & Observabilité : Renforcer notre stack Prometheus / Grafana / Victoria Metrics pour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA.
- Optimisation des ressources : Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images…)
- Qualité & Fiabilité : Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique.
Le profil qui nous fait vibrer :
- Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, TensorRT-LLM…)
- Maîtrise de GitLab CI (pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
- Expérience confirmée en Kubernetes (operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
- Expérience avec Flux CD (GitOps, HelmReleases, Kustomize, automatisation des déploiements).
- Expérience avec Prometheus / Grafana (dashboards, alerting, exporters).
- Connaissance des infrastructures GPU (NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring).
- Appétence pour la qualité, la fiabilité et la performance.
- Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).
- Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev.
Un + si tu as des connaissances en :
- Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.
- Les contributions open source ou les side projects sont appréciés.
- Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive.
- Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun.
La stack technique que l’on utilise :
- LangChain
- Pydantic-ai
- vLLM
- FastAPI
- Gitlab
- Sentry
- Qdrant
Le poste :
- Contrat à durée indéterminée
- Taux d’occupation : 80 - 100%
- Localisation : Genève
- Disponibilité : Au plus vite
AI DevOps / Infrastructure / Optimisation Arbeitgeber: Infomaniak Network SA
Infomaniak ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung in Genf bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördert das Unternehmen die Entwicklung seiner Mitarbeiter durch spannende Projekte im Bereich KI und Infrastruktur. Die offene Unternehmenskultur und die Möglichkeit, an einer zukunftsweisenden Plattform zu arbeiten, machen Infomaniak zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die sich für Technologie und Optimierung begeistern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI DevOps / Infrastructure / Optimisation erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten im Bereich AI DevOps zeigt. Teile es auf GitHub oder deiner Website, damit potenzielle Arbeitgeber sehen können, was du drauf hast.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schick eine kurze Nachricht an jemanden im Team und frag nach möglichen Möglichkeiten oder Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI DevOps / Infrastructure / Optimisation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir wollen sehen, dass du zu uns passt und nicht nur ein weiteres Standardanschreiben schickst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Keywords aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das macht es uns leichter, dich als passenden Kandidaten zu sehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alles schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomaniak Network SA vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Kubernetes, GitLab CI oder Prometheus sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und weißt, wie man diese effektiv einsetzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du LLMs optimiert oder CI/CD-Pipelines verbessert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit ML- und Dev-Teams wichtig ist, betone deine Teamfähigkeit. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie die Qualität und Zuverlässigkeit ihrer Deployments sicherstellen.
