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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Agenten in einer innovativen Umgebung.
- Arbeitgeber: Infomaniak, ein führendes Unternehmen für Open-Source-KI-Plattformen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Kubernetes, GitLab CI und modernen KI-Frameworks.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (kChat, kMeet, kDrive). Nous recherchons un·e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus sur la qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur.
Tes responsabilités
- Déploiement & Orchestration : Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute.
- CI/CD & Automatisation : Améliorer et industrialiser nos pipelines Gitlab CI pour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (GitOps).
- Monitoring & Observabilité : Renforcer notre stack Prometheus / Grafana / Victoria Metrics pour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA.
- Optimisation des ressources : Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images...).
- Qualité & Fiabilité : Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique.
Le profil qui nous fait vibrer
- Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, TensorRT-LLM...).
- Maîtrise de GitLab CI (pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
- Expérience confirmée en Kubernetes (operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
- Expérience avec Flux CD (GitOps, HelmReleases, Kustomize, automatisation des déploiements).
- Expérience avec Prometheus / Grafana (dashboards, alerting, exporters).
- Connaissance des infrastructures GPU (NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring).
- Appétence pour la qualité, la fiabilité et la performance.
- Capacité à travailler en environnement critique (SLA élevé, haute disponibilité).
- Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev.
Un si tu as des connaissances en
- Curiosité technique, goût pour les challenges innovants et l’optimisation.
- Les contributions open source ou les side projects sont appréciés.
- Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive.
- Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun.
La stack technique que l’on utilise
- LangChain
- Pydantic-ai
- vLLM
- FastAPI
AI DevOps / Infrastructure / Optimisation Arbeitgeber: infomaniak | The Ethical Cloud
Kontaktperson:
infomaniak | The Ethical Cloud HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI DevOps / Infrastructure / Optimisation
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Infomaniak sind. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Kubernetes, CI/CD und Monitoring-Tools. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Idee hast, wie man die Infrastruktur oder die Prozesse bei Infomaniak verbessern könnte, teile sie im Gespräch. Das zeigt dein Engagement und deine Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich im richtigen Kontext wahrgenommen wirst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI DevOps / Infrastructure / Optimisation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Wir wollen sehen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch zu unserem Team passt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei infomaniak | The Ethical Cloud vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, GitLab CI und Prometheus. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Deployment, CI/CD und Monitoring. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit ML- und Dev-Teams wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.