AI DevOps Engineer: Kubernetes, GitOps & GPU
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AI DevOps Engineer: Kubernetes, GitOps & GPU

Genf Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Infomaniak

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Concevoir et optimiser des agents IA tout en déployant sur Kubernetes.
  • Arbeitgeber: Entreprise technologique suisse innovante basée à Genève.
  • Mitarbeitervorteile: Contrat à durée indéterminée avec un taux d'occupation flexible.
  • Andere Informationen: Opportunités de croissance professionnelle dans un environnement stimulant.
  • Warum dieser Job: Rejoignez une équipe dynamique et travaillez sur des projets IA passionnants.
  • Gewünschte Qualifikationen: Expérience solide avec GitLab CI, Kubernetes et infrastructures GPU.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Une entreprise technologique suisse à Genève cherche un AI Engineer pour concevoir et optimiser des agents IA. Le rôle inclut le déploiement sur Kubernetes et l'amélioration des pipelines CI/CD.

Les candidats doivent avoir une solide expérience avec GitLab CI et Kubernetes, ainsi qu'une appétence pour les infrastructures GPU.

Ce poste offre un contrat à durée indéterminée et un taux d'occupation flexible de 80 à 100%.

AI DevOps Engineer: Kubernetes, GitOps & GPU Arbeitgeber: Infomaniak

Cette entreprise technologique suisse à Genève se distingue par sa culture de travail collaborative et innovante, offrant à ses employés des opportunités de croissance professionnelle dans le domaine de l'IA. Avec un environnement flexible et un engagement envers le développement des compétences, elle permet aux ingénieurs de contribuer à des projets passionnants tout en bénéficiant d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle. De plus, la localisation à Genève offre un cadre de vie agréable et dynamique, propice à l'épanouissement personnel et professionnel.
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Kontaktperson:

Infomaniak HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI DevOps Engineer: Kubernetes, GitOps & GPU

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur und mögliche offene Stellen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Fragen zu Kubernetes, GitOps und CI/CD-Pipelines. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dein Wissen aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für AI und DevOps! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Motivation zeigt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI DevOps Engineer: Kubernetes, GitOps & GPU

Kubernetes
GitOps
CI/CD
GitLab CI
GPU-Infrastruktur
Agenten-Design
Optimierung von Pipelines
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Keywords aus der Jobbeschreibung in deiner Bewerbung. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen. Das macht es für uns einfacher, deine Eignung zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomaniak vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit Kubernetes, GitOps und GPU-Infrastrukturen vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen hast.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du CI/CD-Pipelines optimiert oder Kubernetes-Deployments durchgeführt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.

Sei du selbst

Versuche, authentisch zu sein und deine Leidenschaft für AI und DevOps zu zeigen. Ein gutes Gespräch entsteht oft, wenn du offen und ehrlich über deine Erfahrungen sprichst.

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Standort: Genf
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