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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Data Pipelines in der Cloud mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite mit den Besten der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT, 1-2 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Mentoring und persönlicher Förderung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten.
Du stehst am Anfang Deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? Dann bist Du bei uns genau richtig! Gemeinsam mit einem erfahrenen Team arbeitest Du an modernen Datenlösungen und lernst von den Besten.
- Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud.
- Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
- Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis.
- Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools.
- Mit der Zeit wendest du DevOps-Prinzipien an, nutzt CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests, um reibungslose Deployments sicherzustellen.
- Deine Lösungen setzt Du gemeinsam mit dem Team auf Cloud-Plattformen wie Azure um.
Du hast ein Studium der Informatik oder eines anderen MINT-Fachbereichs abgeschlossen. Du konntest 1-2 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln. Du verfügst über starke Kommunikationsfähigkeiten und Verhandlungsgeschick in sehr gutem Deutsch und Englisch. Die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich wiederzugeben, kombinierst Du mit guter Präsentationsfähigkeit. Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud. Zusätzliche Pluspunkte sammelst Du, wenn du Kenntnisse im Bereich Terraform und vielleicht sogar noch zusätzlich Erfahrungen in der Softwareentwicklung mitbringst. Du hast echte Teamplayerqualitäten.
Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks Arbeitgeber: Infomotion GmbH
Kontaktperson:
Infomotion GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Cloud Data Engineering – so bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Chancen auf eine Einladung zum Vorstellungsgespräch.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Azure, Databricks und andere relevante Technologien in einem technischen Interview unter Beweis zu stellen. Mach dir Notizen zu Projekten, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten im Bereich Data Engineering. Zeige, wie du Datenpipelines optimiert oder Cloud-Integrationen umgesetzt hast – das macht einen starken Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen persönlichen Eindruck hinterlässt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Cloud Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Technologien wie Azure oder Databricks gearbeitet hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendiger und greifbarer für uns.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein fehlerfreies Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du durchgeführt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Du könntest dies mit Freunden oder Familie tun, um sicherzustellen, dass du deine Gedanken klar und präzise vermitteln kannst.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Teamplayerqualitäten und bringe Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der gut mit anderen zusammenarbeiten kann, also zeige, dass du ein wertvolles Teammitglied bist.