Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf AI und Datenperformance.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite mit neuesten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Technik, Mathematik oder Naturwissenschaften und erste Erfahrung mit Analytics-Tools.
- Andere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams und profitiere von persönlichem Mentoring.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Hier beweist Du Unternehmergeist. Du bist neugierig darauf, die Datenwelt zu ergründen? Du bist begeistert davon, aus Daten Wissen zu generieren? Dein Herz schlägt höher beim Gedanken daran, Analysen für unsere Kunden zu erstellen? Du magst es, analytisch zu denken und zu agieren? Dann herzlich willkommen in unserem Team!
Vom ersten Tag an wirst Du in Dein Team aufgenommen und als Kollege und Kollegin auf Augenhöhe wertgeschätzt. Als Datenliebhaber arbeitest Du sowohl technologisch als auch methodisch in der ganzen Welt von "Analytics": Von Datenkompetenz und Best Practises in Visualisierung über die neuesten Advanced Analytics-Features in Frontends bis hin zur Expertise in Tableau, Power BI oder SAP Analytics Cloud beschäftigst Du Dich mit den neuesten Technologien. Mit Deiner Leistung und Deinen Ideen begeisterst Du gemeinsam mit Deinem Team unsere Kunden und gestaltest mit ihnen die Analytics-Landschaft der Zukunft.
Hiermit kommst Du zu uns:
- Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise (informations-)technischer, mathematischer oder naturwissenschaftlicher Richtung
- Begeisterung für Daten, BI, Analyse und Dashboards
- Erste Erfahrung in gängigen Analytics-Tools und -Plattformen, wie Tableau, MS Power Plattform/Power BI, SAP SAC oder SAP Business Objects
- Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit
- Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität
- Ein selbstbewusstes Auftreten auf allen Hierarchieebenen
Und darüber hinaus? Überzeugst Du uns als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz und Umsetzungsstärke, der Fachdialoge in Deutsch und Englisch sicher führt? Willkommen im Team!
Darauf darfst Du Dich schon freuen:
- Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter fördert.
- Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
- Mentoring und Buddy Angebot: Profitiere von persönlichen Mentoring-Beziehungen, die Dich gezielt fördern, unterstützen und auf Deinem individuellen Karriereweg begleiten.
- Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Verwende unsere Grow your Talent Platform, um Deine berufliche sowie persönliche Entwicklung auf das nächste Level zu heben, um Deine Talente bei uns zu entfalten.
- Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angeboten für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz vereint.
Bei INFOMOTION erlebst Du eine dynamische Arbeitskultur, die auf Teamgeist, Innovation und persönliche Weiterentwicklung setzt. Wir fördern offene Kommunikation, kreative Ideen und bieten Dir vielfältige Möglichkeiten, Deine Karriere voranzutreiben. Werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte die digitale Zukunft mit uns!
Dein Ansprechpartner: Philipp Kurtz, Expert People Management
Telefon: +4969566083050
E-Mail: bewerbung@infomotion.de
Consultant (m/w/d) Analytics - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Infomotion GmbH
Kontaktperson:
Infomotion GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant (m/w/d) Analytics - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir sind hier, um dir dabei zu helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du analytisches Denken angewendet hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant (m/w/d) Analytics - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Daten und Analytics.
Mach es strukturiert!: Eine klare Struktur hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Gliedere deine Bewerbung in übersichtliche Abschnitte und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. So können wir uns auf das Wesentliche konzentrieren!
Begeisterung zeigen!: Zeige uns deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei uns reizt. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewerbung über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich zeitnah kontaktieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die richtige Einstellung und Begeisterung für die Datenwelt teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Analytics, BI und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Nutze die Gelegenheit, um deine analytischen Denkfähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest eine kurze Analyse eines Datensatzes oder ein Beispiel für eine Dashboard-Visualisierung präsentieren, um zu zeigen, wie du aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnst.