Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) / Schwerpunkt Collibra - Projektmanagement, Anwendungsen

Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) / Schwerpunkt Collibra - Projektmanagement, Anwendungsen

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Collibra-Projekte und gestalte Data Governance aktiv mit.
  • Unternehmen: Innovative AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Mentoring-Programmen und Gesundheitsförderung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an echten Mehrwerten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Consulting, Collibra und Data Governance erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen.

Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.

Hier gestaltest Du Zukunft:

  • Du willst Data Governance nicht nur konzipieren, sondern auch nachhaltig in Organisationen verankern?
  • In dieser Rolle verbindest Du fachliche Tiefe, strategisches Denken und technische Umsetzung – und prägst Data-Governance-Lösungen bei führenden Unternehmen aktiv mit.
  • Als Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) übernimmst Du Verantwortung für anspruchsvolle Collibra-Projekte und entwickelst Dich perspektivisch zum fachlichen Lead für Data Governance & Collibra weiter.
  • Du berätst Enterprise-Kunden zu zukunftsorientierten Data-Governance-Strategien von der strategischen Vision bis zur operativen Umsetzung.
  • Du konzipierst und verantwortest Data-Governance- und Operating-Modelle (z. B. Rollen, Verantwortlichkeiten, Domains, Prozesse).
  • Du designst, implementierst und optimierst die Collibra Data Governance Plattform (Data Catalog, Asset-Modelle, Workflows, Communities, Verantwortlichkeiten).
  • Du analysierst bestehende Daten- und Organisationsstrukturen und entwickelst tragfähige Empfehlungen – auch für Greenfield-Ansätze.
  • Du übersetzt fachliche Anforderungen in präzise technische, klare, wartbare und konsistente Collibra-Konfigurationen.
  • Du moderierst Workshops mit Data Ownern, Fachbereichen und relevanten Stakeholdern - auf Augenhöhe und mit Struktur.
  • Du sicherst Qualität, Konsistenz und Nachhaltigkeit in Projekten und unterstützt aktiv bei Best Practices und Standards.

Hiermit kommst Du zu uns:

  • Mehrjährige Erfahrung im Consulting- oder Projektumfeld, idealerweise in Enterprise-Organisationen.
  • Fundierte praktische Erfahrung (mind. 3 Jahre) mit der Collibra Data Governance Plattform (inkl. Data Catalog, Governance-Modelle, Workflows) oder mit anderem Metadata Management Tool.
  • Sehr gutes Verständnis von Data Governance, Metadata Management, Data Quality, Data Lineage und MDM.
  • Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Cloud, DWH, Data Lake, Lakehouse).
  • Kenntnisse in Data Mesh oder domänenorientierten Governance-Modellen.
  • Hohe Kommunikations- und Moderationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
  • Durchsetzungsvermögen, gepaart mit einem diplomatischen, souveränen Auftreten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (verhandlungssicher).
  • Reisebereitschaft von ca. drei Tagen pro Monat und regelmäßige Präsenz im Frankfurter Office.

Darauf darfst Du Dich schon freuen:

  • Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
  • Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
  • Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
  • Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln.
  • Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.

Ansprechpartner: Philipp Kurtz, Expert People Management

Telefon: +4969566083050

E-Mail: bewerbung@infomotion.de

Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) / Schwerpunkt Collibra - Projektmanagement, Anwendungsen Arbeitgeber: Infomotion GmbH

INFOMOTION bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) die Zukunft der Data Governance aktiv mitgestalten kannst. Mit einem engagierten Team von über 600 Datenenthusiasten und einer starken Unternehmenskultur, die sowohl fachliche Förderung als auch persönliche Wertschätzung betont, hast Du hier die Möglichkeit, Deine Karriere voranzutreiben und an spannenden Projekten mit namhaften Enterprise-Kunden zu arbeiten. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz an einem unserer neun Standorte.

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Kontaktdaten:

Infomotion GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) / Schwerpunkt Collibra - Projektmanagement, Anwendungsen erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infomotion GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) / Schwerpunkt Collibra - Projektmanagement, Anwendungsen mit Bravour zu bestehen

Collibra Data Governance Plattform
Data Governance
Metadata Management
Data Quality
Data Lineage
MDM
Cloud-Datenplattformen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) / Schwerpunkt Collibra - Projektmanagement, Anwendungsen bei Infomotion GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infomotion GmbH entscheidend sein!