(Senior) Data Architekt (m/w/d)

(Senior) Data Architekt (m/w/d)

Köln Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
I

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze Unternehmen bei der Einführung skalierbarer Dateninfrastrukturen und entwickle innovative Datenarchitekturen.
  • Unternehmen: INFOMOTION – die Data Performance Company mit über 600 Datenenthusiasten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub, kontinuierliche Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
  • Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Mentoring-Programmen und persönlicher Förderung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten mit Top-Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenstrategien und fundiertes Wissen über moderne Datenarchitekturansätze.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenwirkung erzielen?

Aufgaben:

  • Als AI & Data Strategy Expert (m/w/d) bei INFOMOTION GmbH unterstützt Du Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer datengetriebenen Lösungen auf das nächste Level zu heben.
  • Du begleitest Unternehmen bei der Einführung skalierbarer Dateninfrastrukturen und wirkst bei der Standardisierung von Architektur-Patterns für eine nachhaltige Datenstrategie inklusive AI-Readiness und Integration von Machine-Learning-Komponenten mit.
  • Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung.
  • Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz.

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.

Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.

Du verfügst über fundiertes Wissen zu modernen Ansätzen des Datenarchitekturdesigns wie Data Mesh oder Data Lakehouse sowie zu allen grundlegenden Technologien im Datenmanagement und deren Einsatz für AI-Anwendungen, z. B. für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps.

Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen.

Du hast Kenntnisse im Bereich Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z. B. bei der Verarbeitung sensibler Trainingsdaten oder der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen.

Du bringst Reisebereitschaft und Begeisterung für abwechslungsreiche Projekte bei Top-Unternehmen mit.

Du hast die Fähigkeit, auf verschiedenen Hierarchieebenen sicher zu kommunizieren und aktiv Beziehungen aufzubauen und überzeugst mit Deinen Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.

Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.

Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.

Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.

Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.

(Senior) Data Architekt (m/w/d) Arbeitgeber: Infomotion GmbH

INFOMOTION ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitsmodelle und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch eine respektvolle und kollaborative Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung und persönlicher Entwicklung durch Mentoring-Programme und die Grow your Talent Platform, ermöglicht INFOMOTION seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten auszubauen und an spannenden Projekten mit Top-Unternehmen zu arbeiten. Die Kombination aus einem unterstützenden Umfeld und einem klaren Bekenntnis zur Work-Life-Balance macht INFOMOTION zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Datenenthusiasten.

I

Kontaktdaten:

Infomotion GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Architekt (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar spannende Projekte anstoßen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Sprich direkt mit Unternehmen, die dich interessieren, und zeig ihnen, was du drauf hast. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft der Schlüssel zum Erfolg ist!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und Szenarien, die im Vorstellungsgespräch auf dich zukommen könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge klar und überzeugend zu präsentieren.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei INFOMOTION durchstarten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Datenprojekten zu arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Architekt (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitekturdesign
Data Mesh
Data Lakehouse
Datenmanagement
AI-Strategien
Operationalisierung von KI-Lösungen
Data Governance

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du dabei geholfen hast, Datenstrategien zu entwickeln oder umzusetzen. Konkrete Beispiele machen deine Bewerbung lebendig und zeigen uns, was du drauf hast!

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über INFOMOTION und deren Ansatz zur Datenarchitektur. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und -werte verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, bei denen du Datenstrategien oder Architekturen erfolgreich umgesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele detailliert zu erläutern und die Herausforderungen sowie Lösungen zu diskutieren.

Kenntnisse über aktuelle Technologien

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends in der Datenarchitektur vertraut bist, wie Data Mesh oder Lakehouse-Architekturen. Sei bereit, deine Meinung zu diesen Technologien zu teilen und wie sie in der Praxis angewendet werden können.

Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren

Da die Rolle auch die Kommunikation auf verschiedenen Hierarchieebenen erfordert, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Beziehungen aufzubauen und effektiv zu präsentieren.