Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Snowflake-Datenplattformen und automatisiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovative AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Mentoring-Programmen und Raum für Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninnovation und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Cloud- und Datenmanagement, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Du verstehst zuerst das Business und übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen. Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen – von Modellierung bis Governance. Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines. Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden. Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.
Damit überzeugst du uns:
- Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
- SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business.
- Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
- Spaß daran, Kundinnen und Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Dein Extra-Boost:
- Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation).
- Snowflake Cortex AI.
- Data Vault oder Dimensional Modeling.
- Anbindung von SAP-Systemen, BI- und Analytics-Tools.
- Zertifizierungen (SnowPro, AWS, Azure, GCP).
Darauf darfst Du Dich schon freuen:
- Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet.
- Raum für Deine Ideen und Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job.
- Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung.
- Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
- Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden.
Bist Du bereit für den nächsten Karriereschritt im Bereich Data & Analytics Consulting? Bei INFOMOTION warten spannende Herausforderungen und innovative Projekte auf Dich.
Senior Data Engineer/ Fokus Snowflake (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenbanke Arbeitgeber: Infomotion GmbH
INFOMOTION ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitsmodelle und 30 Tage Urlaub bietet, sondern auch ein respektvolles Arbeitsumfeld fördert, in dem Zusammenarbeit und persönliche Entfaltung im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Weiterbildung durch unsere Academy Trainings und Mentoring-Programme, sowie der Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten, schaffen wir eine Kultur des gemeinsamen Lernens und Wachstums. Hier hast Du die Chance, Deine Karriere im Bereich Data & Analytics Consulting auf das nächste Level zu heben und Teil eines dynamischen Teams zu werden, das echte Dateninnovationen vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer/ Fokus Snowflake (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenbanke erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infomotion GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer/ Fokus Snowflake (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenbanke mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer/ Fokus Snowflake (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenbanke bei Infomotion GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infomotion GmbH entscheidend sein!
