Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und berate Kunden in der Datenarchitektur.
- Unternehmen: Innovative AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Raum für Ideen und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninnovation und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Cloud- und Datenmanagement sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft und Daten echte Wirkung erzeugen.
Wir sind die AI & Data Performance Company - mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation - im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen.
Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.
Hier gestaltest Du Zukunft Du verstehst zuerst das Business und übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen.
Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen - von Modellierung bis Governance Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines.
Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP.
Du übernimmst Verantwortung in Projekten - fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden.
Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.
- Das bringst Du mit
- Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
- SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business.
- Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
- Spass daran, Kundinnen und Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Dein Extra-Boost
- Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows
- Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Cloud Formation)
- Snowflake Cortex AI
- Data Vault oder Dimensional Modeling
- Anbindung von SAP-Systemen
- BI- und Analytics-Tools
- Zertifizierungen (Snow Pro, AWS, Azure, GCP)
- Darauf darfst Du Dich schon freuen
- Flexible
Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Respektvolles
Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
Raum für Deine Ideen und
Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
Mentoring- und Buddy-Angebote : Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
Zeit für berufliche und persönliche
Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben.
Du entwickelst Deine fachliche Rolle kontinuierlich weiter – mit Raum für Spezialisierung und wachsende Verantwortung.
Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
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(Senior) Data Engineer (m/w/d), Infomotion GmbH Arbeitgeber: Infomotion GmbH
INFOMOTION bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) die Zukunft der Data Governance aktiv mitgestalten kannst. Mit einem engagierten Team von über 600 Datenenthusiasten und einer starken Unternehmenskultur, die sowohl fachliche Förderung als auch persönliche Wertschätzung betont, hast Du hier die Möglichkeit, Deine Karriere voranzutreiben und an spannenden Projekten mit namhaften Enterprise-Kunden zu arbeiten. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz an einem unserer neun Standorte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (m/w/d), Infomotion GmbH erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infomotion GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/w/d), Infomotion GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d), Infomotion GmbH bei Infomotion GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infomotion GmbH entscheidend sein!
