Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake

Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake

Frankfurt am Main Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Snowflake-Datenplattformen und automatisiere Datenpipelines.
  • Unternehmen: AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Raum für Ideen und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines starken Teams und arbeite an innovativen Datenlösungen.
  • Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Cloud- und Datenmanagement sowie Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen.

Du verstehst zuerst das Business und übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen. Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen – von Modellierung bis Governance. Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines. Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP. Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden. Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.

Dein Profil:

  • Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
  • SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business.
  • Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
  • Spaß daran, Kundinnen und Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Dein Extra-Boost:

  • Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows.
  • Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation).
  • Snowflake Cortex AI.
  • Data Vault oder Dimensional Modeling.
  • Anbindung von SAP-Systemen.
  • BI- und Analytics-Tools.
  • Zertifizierungen (SnowPro, AWS, Azure, GCP).

Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.

Raum für Deine Ideen und Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.

Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.

Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben. Du entwickelst Deine fachliche Rolle kontinuierlich weiter – mit Raum für Spezialisierung und wachsende Verantwortung.

Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.

Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake Arbeitgeber: Infomotion GmbH

Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei uns bist Du Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Dateninnovation arbeitet und Dir die Möglichkeit bietet, Deine Fähigkeiten in einem respektvollen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Tagen Urlaub und einer Kultur des gemeinsamen Lernens fördern wir nicht nur Deine berufliche, sondern auch Deine persönliche Entwicklung. Unsere exzellente Wissensmanagement-Plattform und individuelle Mentoring-Programme bieten Dir die Chance, Deine Karriere aktiv zu gestalten und in einem inspirierenden Arbeitsumfeld zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Infomotion GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftrittst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake mit Bravour zu bestehen

Snowflake
Data Management
Data Warehousing
Cloud-Architekturen
Datenmodellierung
Datenpipelines
Airflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, wie du mit Technologien wie Snowflake, SQL oder Python gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Philosophie des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle als Senior Data Engineer zutreffen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Snowflake auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.