Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake

Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
I

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle smarte Datenlösungen und baue moderne Snowflake-Datenplattformen.
  • Unternehmen: Innovative AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Raum für Ideen und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines starken Teams und gestalte die Zukunft der Dateninnovation.
  • Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Cloud- und Datenmanagement, Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen. Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.

Aufgaben

  • Du verstehst zuerst das Business und übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen.
  • Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen.
  • Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen – von Modellierung bis Governance.
  • Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines.
  • Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP.
  • Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden.
  • Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.

Profil

  • Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
  • SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business.
  • Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
  • Spaß daran, Kundinnen und Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Dein Extra-Boost

  • Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows.
  • Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation).
  • Snowflake Cortex AI.
  • Data Vault oder Dimensional Modeling.
  • Anbindung von SAP-Systemen.
  • BI- und Analytics-Tools.
  • Zertifizierungen (SnowPro, AWS, Azure, GCP).

Wir bieten

  • Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
  • Raum für Deine Ideen und Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
  • Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
  • Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben. Du entwickelst Deine fachliche Rolle kontinuierlich weiter – mit Raum für Spezialisierung und wachsende Verantwortung.
  • Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.

Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake Arbeitgeber: Infomotion GmbH

Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei uns bist Du Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Dateninnovation arbeitet und direkten Zugang zu den neuesten Technologien hat. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, ein respektvolles Arbeitsumfeld und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, die es Dir ermöglichen, Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung, sodass Du in einem inspirierenden Umfeld arbeiten kannst, das Wert auf Deine Ideen legt.

I

Kontaktdaten:

Infomotion GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake mit Bravour zu bestehen

Snowflake
Data Management
Data Warehousing
Cloud-Architekturen
Datenmodellierung
Datenpipelines
Airflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Senior Data Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen, die wir suchen.

Beweise deine Expertise!:Nutze die Gelegenheit, um deine Kenntnisse in SQL, Python und Snowflake zu demonstrieren. Zeige uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmensziele

Mach dich mit den Zielen und Werten des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Snowflake. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Teamkultur – das gibt dir auch einen besseren Einblick in die Rolle.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python und Snowflake zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein praktisches Beispiel zu lösen oder eine technische Herausforderung zu diskutieren. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.