Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake- Bewerben über Stepstone

Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake- Bewerben über Stepstone

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle smarte Datenlösungen und baue moderne Snowflake-Datenplattformen.
  • Unternehmen: AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten in mehreren Ländern.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Raum für Ideen und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines starken Teams und arbeite an der Spitze der Dateninnovation.
  • Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Cloud- und Datenmanagement sowie Kenntnisse in SQL und Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen. Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.

Aufgaben

  • Du verstehst zuerst das Business und übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen.
  • Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen.
  • Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen – von Modellierung bis Governance.
  • Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines.
  • Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP.
  • Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden.
  • Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.

Profil

  • Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
  • SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business.
  • Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
  • Spaß daran, Kundinnen und Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Dein Extra-Boost

  • Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows.
  • Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation).
  • Snowflake Cortex AI.
  • Data Vault oder Dimensional Modeling.
  • Anbindung von SAP-Systemen.
  • BI- und Analytics-Tools.
  • Zertifizierungen (SnowPro, AWS, Azure, GCP).

Wir bieten

  • Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
  • Raum für Deine Ideen und Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
  • Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
  • Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben. Du entwickelst Deine fachliche Rolle kontinuierlich weiter – mit Raum für Spezialisierung und wachsende Verantwortung.
  • Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.

Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake- Bewerben über Stepstone Arbeitgeber: Infomotion GmbH

Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei uns bist Du Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Dateninnovation arbeitet und direkten Zugang zu den neuesten Technologien hat. Wir bieten flexible Arbeitsmodelle, ein respektvolles Arbeitsumfeld und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, die es Dir ermöglichen, Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit, Wissensaustausch und ein starkes Miteinander, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.

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Kontaktdaten:

Infomotion GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake- Bewerben über Stepstone erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Data Engineering vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftrittst!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake- Bewerben über Stepstone mit Bravour zu bestehen

Data Management
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Cloud-Architekturen
Snowflake
SQL
Python
Datenpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, dein Potenzial besser einzuschätzen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.

Bewirb dich direkt bei uns!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet

Verstehe die Unternehmensziele

Mach dich mit den Zielen und Werten des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Cloud-Architekturen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Teamkultur. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in SQL, Python oder Snowflake zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent auftrittst.