Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenarchitekturen und unterstütze Unternehmen bei der Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
- Unternehmen: INFOMOTION GmbH – die AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub, kontinuierliche Weiterbildung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Mentoring-Angeboten und exzellentem Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Nutze deine Erfahrung, um echte Datenmehrwerte zu schaffen und die Zukunft mitzugestalten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenstrategien und AI-Implementierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – und Daten echte Wirkung erzeugen. Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Hier beweist Du Deine Ambitionen als AI & Data Strategy Senior Expert (m/w/d) bei INFOMOTION GmbH. Du unterstützt Unternehmen dabei, die Architektur und Skalierung ihrer datengetriebenen Lösungen auf das nächste Level zu heben. Dein Fokus liegt dabei auf der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen sowie innovativer, AI-fähiger Datenarchitekturen. Du begleitest Unternehmen bei der Einführung skalierbarer Dateninfrastrukturen und wirkst bei der Standardisierung von Architektur-Patterns für eine nachhaltige Datenstrategie inklusive AI-Readiness und Integration von Machine-Learning-Komponenten mit.
Konkret treibst Du in Deiner Beratungsfunktion die verschiedensten Projekte voran – von der Absprache der Use Cases (Anwendungsfälle) inklusive der notwendigen Ressourcen zum Aufbau einer Datenmanagement-Plattform über die Entwicklung der technischen Architektur (logische & Software-Architektur) bis zur Lösungsimplementierung. Dabei berücksichtigst Du auch AI Use Cases und deren Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Modelltraining und Deployment. Außerdem bindest Du aktuelle Themen und innovative Trends (z. B. Cloud-Services, Data Mesh, Lakehouse-Architekturen) mit ein und definierst mit Deinen Gesprächspartnern auf Kundenseite dazugehörige Organisations-, Prozess- und Governance-Strukturen, einschließlich AI-Governance-Aspekten wie Modellverantwortung, Fairness und Transparenz. Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen. Du verfügst über fundiertes Wissen zu modernen Ansätzen des Datenarchitekturdesigns wie Data Mesh oder Data Lakehouse sowie zu allen grundlegenden Technologien im Datenmanagement und deren Einsatz für AI-Anwendungen, z. B. für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps. Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereich Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von AI, z. B. bei der Verarbeitung sensibler Trainingsdaten oder der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Du überzeugst durch Eigenverantwortung, Flexibilität und eine ausgeprägte Business-Orientierung bei der Entwicklung von AI-Use-Cases mit strategischem Impact. Du bringst Reisebereitschaft und Begeisterung für abwechslungsreiche Projekte bei Top-Unternehmen mit. Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie Freude an Coaching und Wissenstransfer sind für Dich selbstverständlich. Du hast die Fähigkeit, auf verschiedenen Hierarchieebenen sicher zu kommunizieren und aktiv Beziehungen aufzubauen und überzeugst mit Deinen Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Darauf darfst Du Dich schon freuen: Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, das gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können. Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen. Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte. Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben und Deine fachlichen und persönlichen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln. Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angeboten für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
Ansprechpartnerin: Nadine Kolling, Senior Expert People Management
Telefon: 069566083050
E-Mail: bewerbung@infomotion.de
Senior Datenarchitekt Data & AI Strategie (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenb Arbeitgeber: Infomotion GmbH
INFOMOTION bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Du als Lead Metadata Management Consultant (m/w/d) die Zukunft der Data Governance aktiv mitgestalten kannst. Mit einem engagierten Team von über 600 Datenenthusiasten und einer starken Unternehmenskultur, die sowohl fachliche Förderung als auch persönliche Wertschätzung betont, hast Du hier die Möglichkeit, Deine Karriere voranzutreiben und an spannenden Projekten mit namhaften Enterprise-Kunden zu arbeiten. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitsmodellen und einem modernen Arbeitsplatz an einem unserer neun Standorte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Datenarchitekt Data & AI Strategie (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenb erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infomotion GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Datenarchitekt Data & AI Strategie (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenb mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Datenarchitekt Data & AI Strategie (m/w/d) - Projektmanagement, Anwendungsentwicklung, Datenb bei Infomotion GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infomotion GmbH entscheidend sein!
