Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Snowflake-Datenplattformen und automatisiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovative AI & Data Performance Company mit über 750 Datenenthusiasten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Respektvolles Arbeitsumfeld mit Raum für Ideen und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines starken Teams und arbeite an der Spitze der Dateninnovation.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Cloud- und Datenmanagement, Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen. Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.
Du verstehst zuerst das Business und übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen. Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen. Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen – von Modellierung bis Governance. Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines. Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP.
Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden. Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.
Dein Profil:
- Mehrjährige Consulting-Erfahrung im Cloud-, DWH-, Data Lake- oder Datenmanagement-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Architektur, Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen.
- SQL und Python gehören für Dich zum Daily Business.
- Fundierte Praxis mit Snowflake (Performance, Security, Kosten, Modellierung).
- Spaß daran, Kundinnen und Kunden zu beraten und Lösungen verständlich zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Erfahrung mit dbt, Airflow, Dagster oder CI/CD-Workflows.
- Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation).
- Snowflake Cortex AI, Data Vault oder Dimensional Modeling.
- Anbindung von SAP-Systemen, BI- und Analytics-Tools.
- Zertifizierungen (SnowPro, AWS, Azure, GCP).
Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet – für ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein können.
Raum für Deine Ideen und Weiterentwicklung: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persönlicher Förderung und Unterstützung, die Dich gezielt begleiten – beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
Zeit für berufliche und persönliche Entwicklung: Mithilfe unserer Grow your Talent Platform kannst Du Deine berufliche und persönliche Entwicklung auf das nächste Level heben. Du entwickelst Deine fachliche Rolle kontinuierlich weiter – mit Raum für Spezialisierung und wachsende Verantwortung.
Gesundheitsförderung und INFOMOTION Spirit: Entdecke Angebote für Dein physisches und mentales Wohlbefinden. Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung
Snowflake Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Infomotion GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes und respektvolles Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Weiterentwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Tagen Urlaub und der Möglichkeit eines Sabbaticals fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungsangeboten, Mentoring-Programmen und einer Kultur des gemeinsamen Lernens, die es ihnen ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an innovativen Projekten zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Snowflake Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Datenenthusiasten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – so kannst du wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Business verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich direkt mit unserem Team auszutauschen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen oder Interviews kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus unter Beweis stellen. Lass die Leute wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Snowflake Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unsere Kunden unterstützen kannst.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und professionelle Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Philosophie des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle als Senior Data Engineer zutreffen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Snowflake auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
