Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere Cloud-Datenpipelines für innovative Kundenlösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologien mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Mentoring-Programme und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Erziele echte Datenwirkung und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure oder Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
In this role you will design and optimize data pipelines and architectures in der Cloud, um Kundenlösungen datengetrieben zu realisieren.
Sie arbeiten im Team an modernen Datenlösungen, teilen Wissen und treiben die Zukunft der Datenwelt voran.
Sie gestalten skalierbare ETL-Prozesse, integrieren Quellen in Cloud-Plattformen und wenden Dev Ops-Prinzipien an, um zuverlässige Deployments sicherzustellen.
Die Position bietet Lernmöglichkeiten in Technologien wie Azure, Databricks oder Fabric und die Chance, echte Datenwirkung zu erzielen.
- Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle (hybride),
- 30 Tage Urlaub
- Sabbatical-Möglichkeiten
- Kontinuierliche Weiterbildung und Wissensaustausch
- Mentoring und Buddy-Programm
- Grow your Talent Platform für persönliche Entwicklung
- Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Datenintegration in der Cloud
- Implementierung von Datenarchitekturkomponenten (relationale/No SQL-Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouses)
- Arbeiten mit Python, SQL, Spark, Hadoop; Einbindung neuer Technologien wie Microsoft Fabric
- Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen (Databricks, Azure Data Factory)
- Anwendung von Dev Ops-Prinzipien, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests
- Bereitstellung von Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Azure, Databricks oder Fabric
- Zentrale Anforderungen
- Nachweisliche 2 Jahre Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data & Analytics (Azure, Databricks oder Fabric) oder ähnlich
- Studium der Informatik oder eines MINT-Fachs
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Verhandlungsgeschick in Deutsch und Englisch
- Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln; gute Präsentationsfähigkeiten
- Kenntnisse in Microsoft Azure Cloud-Technologien, Databricks oder Fabric; Erfahrung in cloudbasiertem Data Management und -Architekturen
- teamorientierte Arbeitsweise
- Portfoliobasierte Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen und -Management
- Teamplayer
- Kommunikationsstärke
- Verhandlungsgeschick
- Python
- SQL
- Spark
Senior Cloud Consultant Azure, Databricks oder Fabrics (m/w/d) in Ludwigsburg Arbeitgeber: Infomotion
Als Junior Consultant SAP Basis (m/w/d) bei INFOMOTION erwartet Dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Frankfurt, Köln oder Stuttgart, das Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung in den Mittelpunkt stellt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem respektvollen Miteinander und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten bieten wir Dir die Chance, Deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und gemeinsam mit einem engagierten Team an innovativen Lösungen zu arbeiten. Erlebe eine Kultur, die Geselligkeit und Zusammenarbeit fördert und entdecke, wie Du mit Deiner Leidenschaft für Daten und Technologie die digitale Zukunft gestalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Cloud Consultant Azure, Databricks oder Fabrics (m/w/d) in Ludwigsburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infomotion zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Cloud Consultant Azure, Databricks oder Fabrics (m/w/d) in Ludwigsburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Cloud Consultant Azure, Databricks oder Fabrics (m/w/d) bei Infomotion gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infomotion vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infomotion entscheidend sein!
