Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenarchitekturen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Werde Teil eines globalen Unternehmens mit einer inklusiven und unternehmerischen Kultur.
- Vorteile: Branchenführende Vergütung, umfassende Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Überblick
Wollen Sie Ihre Karriere vorantreiben und mit erfahrenen, talentierten Kollegen zusammenarbeiten, um die wichtigsten Herausforderungen unserer Kunden zu lösen? Wir wachsen und suchen Menschen, die unser Team verstärken. Sie werden Teil eines unternehmerischen, wachstumsstarken Umfelds mit 300.000 Mitarbeitern. Unsere dynamische Organisation ermöglicht es Ihnen, über funktionale Geschäftsbereiche hinweg zu arbeiten und Ihre Ideen, Erfahrungen, vielfältigen Denkweisen und eine starke Einstellung einzubringen. Sind Sie bereit?
Über Ihre Rolle
Der ideale Kandidat verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Datenarchitekturen, mit einem starken Verständnis für Datenbankmanagement, Datenmodellierung und Daten-Governance. Diese Rolle erfordert einen strategischen Denker mit starken analytischen und problemlösenden Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, mit Kunden und funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- Sie haben ein breites Geschäftswissen, einschließlich Stakeholder-Management, Problemlösung und Resilienz.
- Sie haben Erfahrung im Sammeln, Validieren, Synthesizieren, Dokumentieren und Kommunizieren von Daten und Informationen für verschiedene Zielgruppen, insbesondere für nicht-technische Zielgruppen.
- Sie sind bereit zu reisen für projektbezogene Arbeiten.
- Gestalten und implementieren Sie robuste, skalierbare, sichere und optimierte Datenlösungen, die die Geschäftsanforderungen und strategischen Ziele unterstützen.
- Bewerten Sie den bestehenden Datenbestand des Kunden, diagnostizieren Sie zugrunde liegende Probleme und schlagen Sie potenzielle Lösungen vor.
- Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und geben Sie fachkundige Ratschläge zum Datenmanagement und zur Architektur.
- Entwickeln Sie Datenmodelle, Datenflussdiagramme und Datenwörterbücher.
- Überwachen Sie die Aufnahme und Integration von Daten aus mehreren Quellen in Unternehmensdatenplattformen.
- Führen Sie Datenqualitätsbewertungen durch und implementieren Sie Prozesse und Best Practices zur Daten-Governance.
- Bleiben Sie über die neuesten Trends und Technologien in der Datenarchitektur und im Management informiert.
- Geben Sie technische Anleitung und Mentoring für Dateningenieure und andere Teammitglieder.
- Identifizieren und mindern Sie datenbezogene Risiken während des Projektlebenszyklus.
Qualifikationen:
- Nachgewiesene Erfahrung als Datenarchitekt mit über 10 Jahren Erfahrung in Datenarchitektur, Datenbankmanagement und Datenmodellierung.
- Starkes Wissen über Softwareentwicklungsmethodologien, -tools und -frameworks, insbesondere Agile.
- Beherrschung sowohl von SQL- als auch von NOSQL-Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL Server/Oracle/MongoDB, CosmosDB, Snowflake, Databricks).
- Praktische Erfahrung mit Datenmodellierungswerkzeugen, Data Warehousing, ETL-Prozessen und Techniken zur Datenintegration.
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Datenplattform (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und Big Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark).
- Starkes Wissen über Datenworkflow-Lösungen wie Azure Data Factory, Apache NiFi, Apache Airflow.
- Gutes Wissen über Stream- und Batch-Verarbeitungslösungen wie Apache Flink, Apache Kafka.
- Gutes Wissen über Protokollmanagement-, Überwachungs- und Analyselösungen wie Splunk, Elastic Stack, New Relic.
Da dies nur ein kurzer Überblick über die Rolle ist, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle oben genannten Anforderungen erfüllen. Wir suchen nach Personen, die bestrebt sind, einen Einfluss zu haben und bereit sind zu lernen. Wenn das nach Ihnen klingt und Sie glauben, die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen zu haben, dann bewerben Sie sich jetzt.
Über Ihr Team
Schließen Sie sich unserer wachsenden Praxis für Daten & Analytik an und machen Sie einen Unterschied. In dieser Praxis nutzen Sie die innovativsten technologischen Lösungen im modernen Datenökosystem. In dieser Rolle können Sie sehen, wie Ihre eigenen Ideen in bahnbrechende Ergebnisse in den Bereichen Daten- & Analytikstrategie, Management & Governance, Datenintegration & -engineering, Analytik & Datenwissenschaft umgesetzt werden.
Über Infosys Consulting
Seien Sie Teil eines weltweit renommierten Unternehmens für Managementberatung an der Frontlinie der Branchenveränderung und an der Spitze der Technologie. Wir arbeiten mit marktführenden Marken in verschiedenen Sektoren zusammen. Unsere Kultur ist inklusiv und unternehmerisch. Als mittelständische Beratung innerhalb des Rahmens von Infosys haben wir die globale Reichweite, um mit unseren Kunden während ihrer Transformationsreise zusammenzuarbeiten. Unsere Kernwerte, IC-LIFE, bilden einen gemeinsamen Kodex, der uns hilft, voranzukommen. IC-LIFE steht für Inklusion, Chancengleichheit und Vielfalt, Kunde, Führung, Integrität, Fairness und Exzellenz. Um mehr über Infosys Consulting und unsere Werte zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Karriereseite. Innerhalb Europas sind wir von der Financial Times und Forbes als eines der besten Unternehmen im Vereinigten Königreich anerkannt worden, aufgrund unserer Kundeninnovationen, unserer kulturellen Vielfalt und unserer engagierten Schulungs- und Karrierewege. Infosys steht auf der Liste der besten Arbeitgeber Deutschlands für 2023. Das Management Consulting Magazine hat uns auf ihre Liste der besten Firmen zum Arbeiten gesetzt. Darüber hinaus wurde Infosys vom Top Employers Institute, einem globalen Zertifizierungsunternehmen, für seine außergewöhnlichen Standards in den Arbeitsbedingungen in Europa fünf Jahre in Folge ausgezeichnet.
Wir bieten branchenführende Vergütung und Leistungen sowie erstklassige Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, damit Sie Ihre Karriere vorantreiben und Ihre persönlichen Ambitionen erreichen können. Neugierig, mehr zu erfahren? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!
Enterprise Data Architect Arbeitgeber: Infosys Consulting
Infosys Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Inklusion, Vielfalt und kontinuierlichem Lernen basiert, profitieren Sie von erstklassigen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einer wettbewerbsfähigen Vergütung. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen in greifbare Ergebnisse umzusetzen und an bedeutenden Projekten für führende Marken weltweit mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Enterprise Data Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Infosys Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Enterprise Data Architect bei Infosys Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Infosys Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Infosys Consulting entscheidend sein!
